2019-2021年中国AI芯片市场预测与展望数据

预计未来三年AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度，到2019年中国AI芯片

市场规模将达到124.1亿元。从细分市场结构来看，云端训练芯片的比例仍然最大，但增速最慢，云端推断芯片与终端推断芯片市场在未来几年都将保持快速的增长。人工智能应用普及、政策环境的持续优化，以及人工智能设备的本地化计算趋势，都成为驱动中国AI芯片市场快速发展的主要因素。未来，终端推断芯片、ASIC架构的芯片将成为中国AI芯片市场的主要发展趋势和关注热点。

研究对象

《2019－2021年中国AI芯片市场预测与展望数据》的研究对象主要是面向人工智能（Artificial Intelligence，AI）应用的芯片。从应用场景来分，AI芯片主要包括云端训练芯片、云端推断芯片、终端推断芯片；从技术架构来分，AI芯片主要包括图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、类脑芯片四大类，由于类脑芯片的发展尚处于起步阶段，故本文的市场研究范围不包括此类型。

一、中国AI芯片市场规模及增长预测

预计未来三年中国AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度，到2021年，市场规模将达到305.7亿元。

二、中国AI芯片市场产品结构预测

未来三年，随着大规模地方性数据中心的建设陆续完成，云端训练芯片增长速度放缓；而随着各领域市场需求的释放，云端推断芯片、终端推断芯片市场增长速度将持续呈上升趋势。

三、中国AI芯片市场区域结构预测

未来三年，区域市场结构的总体格局基本保持不变，到2021年，华东、中南、华北仍然占据最大比重，这些区域的AI芯片需求将会进一步释放，大数据、人工智能等新兴的应用落地和发展也主要集中在这些区域。

四、中国AI芯片市场应用结构预测

未来三年，安防行业依旧是最大AI芯片应用行业，增长的动力来自于安防行业对智能化需求的稳定增长和行业对于AI芯片的较高认可程度。另外，零售、金融、医疗、教育、交通等行业对AI芯片的应用程度将会持续提升，成为未来三年中增速较高的细分领域。

五、中国AI芯片细分市场预测

（一）云端训练芯片

1. 市场规模

未来三年，随着各地数据中心的持续建设，以及大数据、云计算等技术的持续发展，部署于服务器的AI芯片的需求量得到提升，云端训练芯片市场将依然保持快速增长的态势，到2021年，中国云端训练芯片市场规模将达到139.3亿元。

2. 市场产品结构

未来，随着大数据、云计算、行业应用的持续推进，FPGA、ASIC芯片将呈现快速增长势头。FPGA芯片将以50%以上的增速持续增长，到2021年，市场规模达到33.7亿元。ASIC芯片将以78.3%的年均增长率增长，到2021年，市场规模达到27.2亿元。

（二）云端推断芯片

1. 市场规模

未来三年，人工智能将在智能搜索、电商、语音交互等场景上实现更大规模应用，为AI云端推断芯片发展创造了新的机遇，到2021年，中国AI云端推断芯片市场规模将达到82.2亿元。

2. 市场产品结构

未来，随着亚马逊、阿里云等主要云服务厂商推出了专门的云端FPGA硬件来支持AI应用，FPGA芯片将在云端推断应用中逐渐占有一席之地；此外，面向急剧增长的云端AI应用，很多企业开始瞄准专用AI芯片以达到更高的效率，ASIC芯片将呈现快速增长势头。FPGA芯片将以40%以上的增速持续增长，2021年市场规模达到27.9亿元；ASIC芯片将以69%的年均增长率增长，到2021年市场规模达到20.2亿元。

（三）终端推断芯片

1. 市场规模

随着人工智能应用生态的爆发，越来越多的AI应用开始在端设备上开发和部署，对推断计算的需求会越来越多，终端推断芯片的应用将越来越广泛，到2021年，中国终端推断芯片市场规模将达到84.1亿元。

2. 市场产品结构

未来，随着终端细分场景的落地，终端推断芯片将呈现出专业化发展趋势，GPU、ASIC芯片将呈现快速增长势头。GPU芯片将以50%以上的增速持续增长，2021年市场规模达到25.9亿元；ASIC芯片将以62.0%的年均增长率增长，到2021年市场销售额达到34.9亿元。