长城汽车正在考虑自主开发车用芯片

“长城确实也在考虑是不是自己造芯片。”近日，长城汽车一名高管向经济观察网记者透露，长城汽车正在研究是否自己开发车用芯片，但该高管没有透露长城汽车芯片计划的具体内容。经济观察网记者了解到，长城的目标是开发车规级的芯片。目前长城内部就此已经展开过讨论，但没有最终形成一致意见。

长城并不是唯一一家纠结是否要自己开发车规级芯片。由于技术门槛高，目前已经车规级芯片生产商中，已经有量产产品的企业屈指可数。从全球看，目前只有三家企业实现了车规级AI芯片的前装量产，分别是英特尔Mobileye、英伟达和地平线。但是随着汽车向智能化阶段转型，对芯片的需求量在不断提升，在最近一年时间中，已经有多家企业开始发布车规级芯片的投放计划，启动对这一市场的争夺。

其中，黑芝麻智能在2020年8月发布了华山系列车规级自动驾驶芯片A500；2019年12月，百度也发布了“鸿鹄”芯片，根据百度官方介绍，这也是一个车规级芯片；华为也在2020年9月发布了两款车规级芯片，分别是MDC210和MDC610，前者适用于L2+级自动驾驶，算力达48tops，将于2021年Q2量产；后者适用于L3及L4级自动驾驶，算力达160tops，将于2021年Q4量产。

除了独立的科技企业，整车企业在芯片这个核心部件上也在加紧部署。“芯片非常关键，大家还是想自己能有所掌控。”长城汽车上述高管告诉经济观察网记者。在车企自造芯片中，除了早就以芯片成名的特斯拉，中国车企也有涉足，此前，云知声与吉利集团旗下亿咖通科技（ECARX）宣布共同出资成立合资公司—芯智科技，该公司对外表示已经下线了两款车规级芯片；而新造车企业零跑在2019年底发布的凌芯01。

而比亚迪则很早就在芯片上有所布局。从国金证券此前发布的2019年中国新能源车IGBT（功率半导体器件）市场份额来看，英飞凌市场占有率位居第一，比亚迪半导体排名第二。2020年12月30日晚间，比亚迪发布公告称，董事会授权公司及比亚迪半导体管理层启动分拆比亚迪半导体上市的前期筹备工作。此外，上汽、东风、一汽等企业都利用了股权投资、合资合作或者自主研发等方式，都在布局车载芯片市场，包括功能性芯片和车规级的AI芯片。

可以想见，未来在车规级芯片竞争上，将呈现出炽热的局面。长城汽车认为，汽车未来必然会转变为一个移动终端，在这过程中，汽车厂商的角色也将进行转变，为此，长城汽车首先拥抱变化；其次是在核心技术领域，要有自己一些独特的积累，长城汽车在2020年7月发布了其“咖啡智能”品牌，这是其智能化技术的总体品牌，但该技术品牌下，长城汽车设置了智能座舱，包括智能驾驶，智能服务、智能互联多个板块。

2020年12月30日，长城汽车发布了针对智能驾驶方面的升级计划，以扩大冗余的方式来提升整车的智能驾驶能力。这包括感知冗余、控制器冗余、架构冗余、电源冗余、制动冗余、转向冗余，比如在架构上，其采用双通讯架构，有三条独立物理通讯链路，互为支撑，可实现10种软件逻辑控制通路及30+种传感器的实时信息共享。当单一链路出现信号中断，系统可以无缝安全衔接。

当然，这种冗余设计也增加了汽车的成本，但冗余设计可以使得汽车更加安全和反应迅速。简单来说，比如个人手机需要的储存能力是128G，但长城在设计时候会给你一个256G，以应对未来硬件升级的需要。这意味着在未来，长城汽车通过OTA升级之后，其硬件能力能够继续支撑更强大的运算能力，而不会出现类似苹果手机升级系统之后，手机硬件无法支撑软件的情况。

此外，长城为其升级后的产品配备了算力可达到700+TOPS 的Qualcomm Ride平台高性能芯片。这个芯片的计算能力达到什么地步？简单来说，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次操作。长城汽车表示，咖啡智驾有效降低用户“使用成本”达50%以上，这包括操作、意识、安全、时间、金钱5个方面。据了解，2021上半年，咖啡智驾将率先应用在WEY品牌旗舰产品上，后续将在长城汽车旗下其它车型陆续搭载。

长城汽车智能驾驶负责人张凯以及长城汽车智能驾驶总监甄龙豹向记者表示，该公司也正在关注苹果造车的进展，着重关注苹果造车的理念和方向。据外媒此前报道，苹果电动汽车将于2021 年第三季度发布，并最晚在2024年左右上市。报道称，其供应链正准备最早在明年第二季度增加苹果汽车的零部件生产。这被认为是特斯拉之后，第二个会对汽车产业造成巨大冲击的事件。

特斯拉则直接被长城视为竞争对手，在2020年12月30日的发布会上，长城汽车称“如果都在跟随特斯拉，那就没有超越它的可能。”这被认为是长城汽车打响内部改革，挑战这家新能源明星车企的信号。

而长城汽车目前确实在进行相关的机构和机构调整。“我们核心的投入可能会在软件，也会在数据的治理和挖掘上，会在整个闭环线路上做大量的投资工作。”长城汽车产品数字化中心主任陈现岭表示，长城会在2021年大幅扩充软件团队，智能座舱至少达到1000人规模，并且会在软件最密集的地方招聘优秀人才。