斯坦福大学研究团队设计了加速AI推理的芯片

1月12日消息，著名科学期刊《Nature Electronics》（自然电子）杂志在线发表了一篇最新研究成果，斯坦福计算机科学家Mary Wootters和Subhasish Mitra等研究人员，开发了一种AI加速芯片Illusion，旨在加速AI应用程序，特别是神经网络，深度学习和机器学习。 

根据论文所述，Illusion采用了一种称为RRAM的新存储技术，即使关闭电源，该技术也可以存储数据（例如闪存），但速度更快且功耗更低。此外，该芯片设计为多核结构，并且专注于低精度算术或内存计算，这两者都可以提高大型AI算法的性能，可为增强型和虚拟现实眼镜提供动力。

摩尔定律在走向极限的当下，人工智能的发展依然渴求新的计算能力突破。