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来源:与非网发布时间:2021-01-26
询问 AI该报告使用6个类别中的30个指标评估了美国,中国和欧盟的AI能力,这些指标代表了国家在AI方面取得成功的基本组成部分:该领域的人才,研究活动,商业开发活动,硬件基础设施,AI采用率和数据可用性。
美国以100分制得分,综合得分为44.6分,其次是中国(32.0分)和欧盟(23.3分)。这些总体结果类似于该中心在2019年首次报告的发现,但是在关键领域发生了显着变化-包括正在进行的AI研究的数量和质量,软件和计算机服务公司在研发方面的支出,先进的超级计算机数量,以及生成的数据量-暗示中国政府采取一致行动,将人工智能作为首要战略重点的政策正在硕果累累,欧盟和美国应对此做出回应。
报告的主要作者,数据创新中心主任丹尼尔·卡斯特罗(Daniel Castro)表示:“中国政府将AI放在首位,结果显示出来。” “中国在关键领域正在超越美国,而且远远超过了欧盟。这个问题不仅仅是一个骄傲点。美国和欧盟需要关注中国的所作所为并作出反应,因为在人工智能的开发和使用方面处于领先地位的国家将塑造其未来并显着提高其经济竞争力,而落后于这些国家的国家则可能在关键领域失去竞争力行业。”
该中心的新报告发现,自2019年以来,中国已在更新指标的一半以上缩小了差距或扩大了其在美国的领先地位。例如,中国目前排名前500位的超级计算机的数量几乎是美国的两倍,它已经超越了欧盟成为AI研究出版物的全球领导者,同时还提高了研究质量。相比之下,欧盟相对于美国仅在更新指标的四分之一以上取得了进步,并且在与人工智能相关的风险投资交易,与人工智能公司的收购以及与人工智能相关的初创企业的数量方面,欧盟进一步落后于欧盟筹集了至少100万美元的资金。

该中心为美国和欧洲的决策者提供了一系列政策建议,以应对中国的人工智能挑战。对于欧洲,该报告呼吁采取更好和更一致的研发税收优惠政策,扩大公共研究机构,并建立更多高性能计算中心。但最重要的是,该中心认为,欧盟及其成员国必须欢迎和促进AI,而不是通过其监管政策来恐惧和限制AI。
同时,为使美国保持领先地位,报告建议增加对AI研究和部署的支持,在吸引全球各地顶级人才的同时,努力在国内发展AI人才,并为研发支出提供更好的税收支持。该报告还警告不要通过隐私立法破坏AI技术创新,该立法限制数据收集或禁止使用基于AI的技术(例如面部识别或求职者筛选算法)的政策。
卡斯特罗说:“如果没有重大政策变化,中国最终可能会缩小与美国的差距,而欧盟仍将远远落后于这一步伐。” “美国不应采取零敲碎打的步骤,而应制定并资助一项积极的国家人工智能战略。就欧盟而言,欧盟需要从根本上重新考虑其监管体系,以使其对创新更加友好。对这个问题的自满将以未来行业的经济竞争力为代价。”
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