5G时代，电信运营商数字化转型刻不容缓

　　
　　大型电信运营商已开始重塑自己的形象，逐渐向数字化服务靠拢，为客户提供全面的连接、采集、管理与增强服务。为了保持竞争力，他们还准备主动实施自我改造来优化其业务，包括提高端对端客户体验、提供个性化服务与建议、优化网络性能与投资、降低欺诈与网络威胁风险等，并且充分把握业务与数字服务的新商机。
　　
　　发掘数据的力量
　　
　　电信运营商是全球规模最大的数据整合者，它们掌握着海量数据源，包括客户资料、设备、网络、位置数据、客户使用习惯、应用程序下载、内容偏好、点击流数据和传感器数据等。因此，这些电信运营商每分钟都会产生庞大的数据，而且随着5G等先进技术的到来，数据源和数据量将继续增加。
　　
　　既然会产生如此多的数据，那么电信运营商该如何利用这一数据宝库并将它转化为效益呢？如何提供更优质、更个性化的客户体验，优化网络，减少客户流失并开辟新的收入来源呢？
　　
　　对于许多电信运营商而言，如要在这个新环境中实现关键业务的差异化，就必须在数据的使用上深思熟虑。随着数字化的重要性日益突显，电信运营商可以充分利用数据的力量，从而克服一些最为紧迫的挑战。
　　
　　电信运营商向数字化的迈进
　　
　　电信运营商正在采取新的措施来处理和分析不同渠道的各种数据，并从中获取可执行的洞察，主动适应这个全新的时代。转型的机遇无处不在，凭借先进的分析、机器学习及人工智能，电信运营商能够分析大量实时数据来显着提升业务。通过数据与分析，其能够分析客户流失、开展有针对性的市场宣传、识别欺诈、优化网络、实现5G货币化并推出具有竞争力的新收入业务，如联网汽车、联网工厂、智慧城市等。所有以上这些都可能从根本上重新定义电信领域。
　　
　　电信运营商借助数据与分析实现自我转型的主要途径有以下几点：
　　
　　客户体验分析：电信运营商通过分析为各渠道和各业务线的客户创建360度全方位体验。他们可以通过建立客户流失预测模型来积极联络存在流失风险的客户，同时有针对性地将消费群体进行精密细分，为他们提供个性化服务与建议。
　　
　　网络优化：电信运营商借助先进的分析与机器学习，来高效监控和管理网络容量、建立能力预测模型、找出瓶颈、优化并规划网络扩展决策。此外，他们还通过高级分析技术及网络流量数据，来预测和动态配置网络容量。
　　
　　运行分析：对于希望保障高峰运行性能的供应商来说，关键的日常运行数据能够为其提供有关收入保障、欺诈、网络安全、财务预测和设备维护等方面的洞察。
　　
　　物联网与数字化服务：电信运营商可以跳出只提供连接服务的传统业务，转而为具体行业领域提供分析与垂直化解决方案，从而成为物联网生态中必不可少的一部分。
　　
　　联网生态系统：从联网汽车、联网家居到智慧城市，能够提供关键互联技术服务的电信运营商可以有效履行自身的职责。
　　
　　对于希望实现业务领域多元化、把握新商机的电信运营商而言，物联网是独一无二的业务领域。到2025年，物联网生态系统有望覆盖250亿联网设备，并支持超过14亿个5G连接点。电信运营商需要能够提供端对端物联网解决方案，既可以采集流动数据，也可以处理、储存和分析这些数据，从而为客户提供基于这些数据的洞察报告，并补充位置与地理空间信息，支持企业的垂直业务。
　　
　　纵观全球，通信服务领导者们正朝着这个方向不断前进，他们借助Cloudera数据管理平台来全方位洞悉客户，从而减少客户流失、改善网络性能、预防欺诈并部署新的物联网与联网流动用例。