数据铸造影响力
撰文 / 郑杰发
编辑 / 慢慢行走的玄子
7月16日，由旭日产研举办的“AI视觉引爆中国5G”产业高峰论坛在华侨城洲际大酒店，来自全球知名企业ARM视觉方向市场经理李黎明发表了主题为《智能摄像头芯片解决方案》的演讲。
图/旭日大数据
摄像头发展趋势是怎样的？
在演讲一开始，李黎明就表示，目前视觉方面被讨论得比较火热，在应用上手机、安防、汽车的摄像头都在不断地增强，除此之外，无人机、相机、手持相机、视频会议，像现在疫情期间，对USB的需求也是越来越多。
为了让大家能听得更明白，李黎明提供了一组安防市场数据报告，除了传统的安防摄像头和专业行业安防摄像头外，前端智能化正在迅速崛起。从数据中可以看出，摄像头每年的增长率达到29%。
图/ARM
这个产业链是怎么样的分布呢？
李黎明表示，从芯片的角度看，传感器公司到芯片合作伙伴，到成品生产公司，再到算法公司、云服务公司，这一整个产业链赋能着整个产业的发展。
图/ARM
ARM提供CPU，为了进一步使摄像头智能化，它能够思考、决策，还需要性能更强的一些机器学习、加速器、GPU，同时在这个软件的支持下，实现整个智能摄像头的芯片设计。
李黎明称，ARM在CPU领域已经做了很多，目前针对高性能、高效率分成三条线，用得比较多的是Cortex-A，中端上我们主推A55，高端上主推A75、A76。这是怎么演进的呢？举个例子，在高端CPU上，我们看到随着工艺的不断演进，CPU型号也从A73到今年刚推出的A78，性能越来越强。
图/ARM
这背后有一个强大的生态系统支撑，Cortex-A仅仅支持功能丰富的操作系统，比如说安卓等等，也支持对实时性非常高的应用。
ARM的全套解决方案
NPU，就是神经网络的加速器，不同的应用对数据的吞吐率，对实时性的要求不一样。这些应用包括对音频的识别理解、对手势的离别、对生物信息的识别，直到对物体识别检测需求的满足，ARM提供了从Cortex-A到今年刚刚提出的Ethos-U55，到功能最强大的组合，来匹配不同的产品需求。
图/ARM
对此，李黎明举了两个例子进行充分说明，第一个是针对实时操作系统，针对ARM的服务和U55提供产品方案，针对不同的算力提供不同的组合。
前面提到摄像头领域最关键的是处理器这一片，这是介于镜头在后端的编解码和机器视觉，ARM决定了图像的质量，决定了后端的计算机处理算法，能否最好地识别关键流量的信息。ARM在图像处理器方面，提供全线的解决方案，无论是汽车还是安防，从低端横跨高端安防等等，全套解决方案。
说到这里，李黎明提供了ISP的简单框图，从中我们可以看到，图像处理器支持多种合成，在汽车方面需要支持功能安全，去检测ISP可能出现的一些错误，另外针对输出，需要支持多格式输出，中间就是ISP的处理流水线，还有HDR的管理。
在机器视觉方面，摄像头能否找到画面中的关键点是个重要问题，如下边右图有一个人正在过马路，路上有辆汽车的车牌，如果处理的好，后端的机器识别就能找到。
ARM经过充分验证，提供经过验证的成熟的解决方案，芯片公司可以直接进行产品量产。因为它对初创公司非常友好，可以降低量产产品，缩短时间，让初创公司可以更快地抓住市场的机遇。
除了上面的种种，李黎明在演讲中还提到了信息安全，很多软件有被人误用的风险，还有物理攻击，包括侵入式和非侵入式的，针对这些各种信息安全的风险，ARM提供相对应的IP解决方案，包括各种CPU，各种加入的IP。针对物理攻击、通讯攻击等，ARM都有针对性的解决方案。
最后，李黎明表示，光有硬件还不行，整个方案的大框架是一个完整的框架，包括软件、硬件和底层的存储设备等。
