IIoT潜力若要充分发挥 边际运算技术不可或缺

物联网(IoT)技术正逐渐普及，一般外界多半把传感器、网路与云端运算设备，视为物联网相关技术，但惠普企业(HPE)表示，要充分发挥工业物联网(IIoT)技术潜力，边际运算(Edge Computing)是不可或缺的技术，否则轻则大幅增加运作经费，重则没有效果。

以美国的帮浦大厂Flowserve为例，该厂流量伺服帮浦设备的各项资料，如温度、压力、流量、震动、电流量等，每秒资料量达2.5MB，可是透过边际运算服务器先行统整，以固定资料方式上传，每秒资料流量可压缩为80KB，是原先的3.2%。

虽然目前无线网路的数据流量很高，每秒80KB与2.5MB差距似乎不重要，可是HPE提供服务给全球约60个国家的多家厂商，直接管理的系统量与资料量相当庞大，也容易出错，只要缩减资料流量，就可以减低云端运算负荷。

而在需要即时处理的状况下，系统端的边际运算服务器，反应速度也比较快，有更好的即时处理能力。且云端资料库储存大量厂商的纪录，应用时需花时间制作特定设备的历史运作纪录；边际运算服务器内只有该台机器或该厂的资料纪录，要应用历史资料制作各种报告，都比较容易。

Flowserve在引进HPE的边际运算服务器，HPE Edgeline EL1000 Converged IoT System，与直接云端处理资料的状况比较后，边际运算服务器有更快的处理速度，更容易掌握设备维修时间，以及可以更自由应用各项资料，确实引进边际运算技术，有更大的好处。

HPE在亚太地区制造、流通与工业系统服务的负责人石井利幸，对于边际运算技术的应用表示，该公司在物联网出现以前，就有管理近1,000万台电话的通联计费资讯管理技术，因此现在先进国家发展工业用大规模云端监控系统(SCADA)概念时，HPE就有充足的实务经验，可加入相关市场。

石井利幸亦表示，当然物联网与电话还是有点不同，因此他们进行深入研究，在研究过程中发现边际运算技术的市场潜能很大，故决定朝这个方向发展。

而HPE的边际运算服务器EL1000，特点是耐震耐热，工作环境温度在摄氏0~55度范围内，可以在比一般服务器更高温的环境正常运作，适合安置在比较接近工具机的场所，且具有高度可靠性及多种介面，比一般的个人电脑更适合用在边际运算环境。