存储之变：数据从核心到边缘，企业存储复兴

编者消息，2月21日，希捷科技“数能怒放—从边缘到核心—全球数据圈暨中国区白皮书发布会”正式召开，会上由希捷科技赞助、国际数据公司（IDC）发布的《数字化世界—从边缘到核心》白皮书以及《IDC：2025年中国将拥有全球最大的数据圈》白皮书的主要研究成果。

希捷以四大研发支柱为核心——数据创建、物理设备、数据安全以及数据流。编者在现场了解到，希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹称：“数据已然成为了不可或缺的关键生产力，而科学合理地获取、存储、分析以及利用数据成为抓住商机的最有效途径。毋庸置疑，中国的数据圈在全球占据着非常重要的地位，并将在2025年高居榜首。中国数据的爆发主要来自于人工智能、物联网、云计算、边缘计算等新兴技术。”

编者从报告了解到。数据圈中，多方市场动态推动了企业份额的增长，包括大数据和分析的增长；消费者数据存储从本地设 备到云端的迁移；AI 在医疗保健、智慧城市、自动驾驶汽车等领域的应用；应用程序、边缘设备和物联 网传感器的普及，系统与用户互动并收集数据（包括雪亮工程）；模拟到数字电视的迁移完成；用于测试和开发、分析或合规性目的的数据保存。

上图显示了中国数据圈数据创建或复制的位置。基本上，大部分数据都在终端创建，而且越来越多的数 据会在边缘被复制、传输或备份。而在边缘复制的一些数据最终也将在核心复制。

随着存储从企业和终端用户设备迁移到云，存储环境将发生重大变化。在中国，公有云存储在所有存储数据（不包含公有云数据，但包括所有其他企业级、PC、电话，以及 HDD、闪存、磁盘和光碟等所有介质类型的服务器数据）中的份额将从2015年的3％增长到2025年的28％。

IDC认为云存储的采用正在进入下一阶段，企业正逐渐从“全部存储在一地”或仅仅使用公有云模式转变为选用更精细的、最适合自己的方法，也就是多云和混合云基础架构。事实上，超过80％的中国企业承认将在2020年前拥有多云战略，但只有少数企业对其多云环境的设计和协同能力有信心，良好的设计和协同能力意味着数据具有完全的可视性，保障实现有效的分析或信息监管。

上图显示了公有云存储和非云存储的预测趋势。公有云存储和非云存储都在大幅增长，但是公有云存储增长不及非云存储。

挑战和机遇不仅仅来自于数据增长。以下常见的三个要点值得所有地区考量：

    ●安全性：在全球范围内，IDC 统计，在 2018 年，数据圈中 56％的数据需要一定程度的安全保护， 从简单的帐户信息保护，到银行存款、关键基础设施和用户身份的全面“锁定”保护。到 2025 年，需要安全保护的数据将从 56％的比例增加至 66％。然而，需要保护并已经受到保护的数据的百分比仅仅从45％上升至50％。按照这个速度，从现在到2025 年，中国需要保护但未受到保护的数据将比其数据圈增长得更快，占据数据圈的三分之一，到2025年将达到16.2 ZB。

    ●实时数据：在全球范围内，受物联网的驱动，数据圈的实时数据占比将从2015年的 12％增长到 2025 年的 29％。将上述百分比应用于中国，到 2025 年实时数据增长将超过 34 倍，占全球实时 数据的 28％。实时数据的增长将提升边缘计算机（边缘计算机尚未就位）的自动化水平，同时 IT 组织将引入更多的中断驱动流量。在中断驱动流量中，信号或信息输入必须实时处理。IT 组织将在 此过程中承担更多的计算任务，而计算任务之前是由业务部门承担的。

    ●数据碎片化：随着多云基础架构的普及，以及组织机构从边缘到核心再到云端的 IT 服务和应用的 连续发展，数据在多个平台和应用程序中高度分散，数据的识别、分类、管理、保护和利用变得更 加困难。组织机构需要评估完整的数据管道并制定数据优先的策略以规避风险。

IDC高级副总裁Dave Reinsel表示：“IDC携手希捷科技共同洞悉数据圈未来趋势。我们的研究发现，中国数据圈的发展迅猛并呈现出与全球数据圈不同的特点，云端、边缘、核心的数据协同将是中国企业改进生产力和提升消费者体验的关键。”

数据产生于端、边、云，同时也流淌其中，公有云厂商如何打通云端边，给企业和更多用户带来更多价值？

腾讯云存储产品中心研发副总经理陈峥提到了三个方面。第一是成本，数据要有载体落地，硬件上和希捷一起合作取得比较长足的进步。腾讯云通过一些业界比较成熟的技术，在保证数据可靠性、可用性的同时，不断降低成本。除此之外腾讯云还会跟希捷在未来展开更深入合作，比如双磁臂磁盘以及HAMR等。

第二，随着数据呈指数级增长，对整个分布式系统的架构带来很大冲击。公有云在可用性和可靠性方面迎来新挑战，主要是在系统架构层面如何确保数据不丢失，可用性方面如何保证用户体验到四个9或者五个9的高可用服务。

第三，在性能方面，腾讯云和希捷的合作主要在硬件层面，在软件方面面临不同行业要求也不一样，比如图片行业对于高并发要求比较高，大视频类业务对上传和下载带宽要求非常高。数据量呈指数级增长的同时，公有云数据架构要不断革新，才能应对未来数据爆发的增长。