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来源:赛迪网发布时间:2014-12-09486浏览
询问 AI可穿戴设备一个伟大的贡献就是让人的生命体态特征数据化,而在这个数据化过程中,传感器起到了决定性的作用。
随着时间的推移以及可穿戴设备产业的不断进化,一对矛盾显的更为突出,一方面是功能扩展的需求正在日益增加;另外一方面是设备不断微型化。面对这一矛盾,唯一解决的方法就是集成化。
这不仅仅是对于系统,或芯片的要求,对于传感器也是如此。如何让多种不同功能的传感器集成监测,并在相互之间形成逻辑关系,这种融合发展将超越摩尔定律,不再是时间递进关系的进化,而是跨越新方向的变化。
从传感器本身的技术发展来看,已经从过去简单的模拟和机械结构演变为现在芯片化的数字器件。对于机器而言它不仅可以连接到一个机器并监控机器的运行以及环境状况,同样对于人而言,通过穿戴在身上的传感器监测人的生理数据、特征变化。与机器相比,人的监测当然更具复杂、多元性,这对于传感器的监测要素提出了多样化的需求。如何让让多种类型的传感器一起合作来为人、环境监测服务,并解决问题,这是一个让人兴奋并现实的课题。
多传感融合这个概念的提出可以上溯到二十世纪五十年代,就是通过一个计算装置把来自多个传感器的数据和信息结合起来,得出一个结论,但在当时实现起来难度很大。到了1960年左右,一些数学家跨界进入了传感器领域,开发了一套算法,试图在一个机器上基于多个传感器的输入得出一个结论。这些过滤器可以自动除掉噪声或其它来源引入的无效数据。当然,这是基于当时人工智能还并未很好发展的情况下,随着人工智能技术的发展,未来的传感融合与数据识别将不再是基于数学模型,而是基于人工智能的识别方式。
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