从芯片到应用，AI手机要考虑的还有很多

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不知不觉中，手机行业悄然掀起了一股AI风潮。很多手机厂商在开发布会、给新品营销造势时总免不了用上AI、区块链等极具噱头意味的名词。但这些所谓的AI手机真的能给用户体验带来颠覆性的改变吗？

2018年，一部智能机可以没有全面屏，但绝对不能没有AI。但对于大部分消费者来说，AI却是玄之又玄的存在。究竟什么是AI？AI又有什么作用？现阶段的AI又是否真的能被称之为AI？这一系列问题，始终困扰着消费者。

造成消费者困扰的原因未必找不到。一方面，AI本就是非具象的存在。我们一眼能见到全面屏带来的屏占比提升，但很难具体感知到AI的明显作用。可能对于很多消费者而言，AI依旧等同于语音助手。所谓AI美颜，AI拍照，对比过往美图算法带来的提升，可能并不明显。

另一方面，AI市场鱼龙混杂。AI毕竟是热点，从营销的角度看，秉承着“人有我也有，我没也要有”的精神，AI势必会被移入到各产品的宣传之中。对消费者而言，听惯了AI宣传的“狂轰乱炸”，可实际体验下来呢？这其中的落差感，也是造成消费者对AI不信任的关键。

但AI技术确是实打实存在的，并且在改变着智能机方方面面的体验。某种意义上，智能机本身就是AI具象化的载体。从拍照体验到系统优化，从电量续航到SoC运算，AI无处不在。抛去市面上那些为了AI而AI的产品后，我们更能看清AI对于智能机的意义。

为什么AI要在手机端运行？

AI，即人工智能，是神经网络模型，是算法。

以iPhone 4S为代表的第一代搭载了语音助手的智能机产品，其AI应用（语音助手）是运行在云端的。受限于网速以及语义理解能力的不足，体验着实谈不上优秀。如今智能机上的AI，是将神经网络模型写入智能机中。一旦系统检测到需要AI应用时，便进行计算分析。

现阶段AI之所以会在手机端运行，一是因为以图像识别为主要应用的AI运算对计算速度提出极高的要求。如果将运算过程搬到云端，势必会出现延迟，体验不佳不可接受。二来，想要最大程度提高AI的能力，势必需要消费者的私人数据。出于对数据的保护，AI运算也只能选择在手机端运行。

软硬结合，干活不累

手机端运行AI应用绕不开一个问题，能效比（可以简单理解为运算效率）是否合理。传统的CPU与GPU可以进行AI计算，但终究不是专门为运算AI而生。硬跑AI应用不仅会大量消耗电能，还会出现运算延迟。如何使AI运算更加高效，便成为了急需解决的问题。

单纯通过改进算法并不能满足厂商的需求，优化SoC是更好的解决方案。然而在如何优化SoC上，主流的芯片厂商们走上了截然不同的道路。

以华为麒麟970与苹果A11 Bionic为代表的SoC选择了增加专用AI芯片的方法。麒麟970内置了人工智能NPU模块，苹果A11 Bionic内置了神经网络专用加速模块。只是麒麟970 NPU选择了开放NPU端口，而苹果A11 Bionic的神经网络专用加速模块目前只能用于Face ID。

增加专用的AI运算芯片毫无疑问会带来运算能效的大提升，一举解决了效率与功耗的问题。然而，引入专用AI运算芯片也带来了芯片成本提高的问题。

以高通骁龙芯片为代表的SoC选择了异构运算方式来处理AI应用。即通过骁龙人工智能引擎进行判断，从CPU、GPU、DSP中选择出最适合的内核来进行数据处理，避免出现运算资源浪费。

以联发科P60为代表的第三类方案则可以看做是上述两种方案的折中。联发科P60引入了APU设计。但APU看似是独立的AI运算芯片，实则依旧是改进版的DSP，虽然具备一定的AI运算能力，但终究不如NPU来得高效。

为了量化现阶段智能机AI的性能，如鲁大师推出了AI mark 1．0跑分系统。当然，这一跑分系统仅仅是从AI运算效率方面进行分析。考虑到AI应用的实际情况，现阶段AI跑分的意义并不大。

AI的应用场景

智能机中的AI绝大部分用于图像识别。具体来说，便是用于拍照。AI拍照已经成为了当今智能机的必备功能。上至高端旗舰，下至千元备用，无一例外，都会搭载。

以场景识别技术为例。如何让消费者能够以最简单的方法拍出一张好照片，始终是困扰厂商的一大难题。拍照场景、环境千变万化，单一的拍照模型显然无法解决问题。为此，厂商给出的解决方案是根据不同场景、不同环境分别予以建模。当AI程序检测出不同场景时，按需调出相应模型即可。

对于人像拍照也是如此，通过AI算法识别出人物与环境的界限，实现精准抠图虚化。通过AI检测性别、年龄与面部特征等要素，可以给出最佳美颜方案。

近两年智能机整体拍照能力的提升，不仅得益于硬件水平的提升，更离不开AI算法的加持。对于消费者来说，未来拍出好照片的成本将会越来越低。AI，将实现消费者的拍照大师梦。

但AI的作用仅限于拍照吗？自然也不是。以华为Mate 10为例，通过调用NPU，在离线翻译、二维码扫描、软件启动速度等场景下均明显缩短了处理时间。目前来看，NPU的优势较为明显。

AI与智能机的未来

我们必须承认，现阶段的AI应用还处于初级阶段。无论是AI芯片还是软件算法，均有较大的突破空间。未来AI将会如何改变世界，我们无法准确预测。但AI将如何改变智能机，倒是可以窥知一二。

随着5G技术的普及，云计算必将再度成为热点。解决了隐私安全问题后，未来智能机中的AI运算将转移回云端。大型计算机将能够处理更多更复杂的AI应用。一旦算力得到了保证，AI将为智能机打开一扇全新的大门。AI应用，将成为“仿真”应用，使智能机利用软件便能完美模仿出物理现实。拍照方面，智能机可以淘汰单反。信息处理方面，语音助手可以淘汰人工。

再进一步，AI将如《钢铁侠》里的智能系统贾维斯一般，拥有真正的智慧。那时，智能机会成为真正意义上的个人助理，独一无二的存在。

总结

关于AI的竞赛，如今才刚刚开始。对于厂商而言，想要在AI竞赛中胜出，不仅要提升自身研发实力，更要整合好供应链，从芯片到算法，缺一不可。

可以肯定的是，得AI者得未来。能够将AI完美整合进产品，全力建设好AI生态，真正使消费者感知到AI便利的厂商，才能在未来的竞争中获得优势。如今，华为与苹果已经先行一步，其余厂商将如何追赶，未来AI行业又将出现怎样的变革，着实值得期待。

要知道，关于AI这场大戏，才刚刚上演。