识别人脸只是起点 Zeroth欲从智能手机走到更广阔的舞台

　　打开手机摄像头，相机自动识别人脸，并把对焦点所在锁定人脸之上，然后按下快门，“咔嚓”一声一张合焦精准的照片留在相册当中。识别人物是高通（Qualcomm）Zeroth最常见的应用，但Zeroth研发过程，远没有拍照留念那么简单，高通在其中付诸了巨大努力，今天Zeroth应用更不局限于此，Zeroth还欲借骁龙处理器助你安全上路。

　　Zeroth生从何来

　　Zeroth，我们很难用一个中文词语将意义清晰表达出来，它是高通“脑启发计算”研究项目的代号，其核心是深度学习（Deep Learning）。深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测，简而言之就是从反复的规律中学习并进行自己的判断。深度学习则要建立在模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，这就包含了更多方面，例如图像、声音和文本。

　　深度学习对计算机运算能力依赖非常高，往往采用大规模并行计算，与人脑特性相符。可人脑的并行运算能力比传统计算机高出5个数量级，因此深度学习依附在云计算或是高性能的CPU/GPU计算集群之上。在Zeroth项目初期高通曾使用GPU与FPGA（Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）进行计算，后来采用专门的NPU（Neural Processing Unit，神经处理单元）执行。

　　到了今天Zeroth已经可以在移动处理器上实现，也就是我们熟悉的骁龙820处理器。Kryo CPU、Adreno 530 GPU与Hexagon 680 DSP是骁龙820执行Zeroth计算主力军，尤其是Adreno 530 GPU，它负责大量并行运算。