NVIDIA与麻省总医院运用人工智能技术加速医疗领域发展

　　近期在美国进行规模最大的院内研究计划，并于今年《美国新闻与世界报导》“最佳医院”名单抡元的麻省总医院，日前在波士顿成立麻省总医院临床资料科学中心。它将运用院内大量的表型、基因和影像资料来训练深度神经网络。该院的数据库内已存有逾百亿个医学影像。

　　该中心将布署专为人工智能应用而设计的 NVIDIA DGX-1 服务器，以及由 NVIDIA 工程师与麻省总医院资料科学家建立的深度学习演算法，来处理这些大量的资料。

　　NVIDIA 共同创办人暨CEO黄仁勋先生表示：“深度学习为科学界许多领域带来革命性的转变，将这项新技术运用于改善医疗服务，毫无疑问是其中最重要的应用方式，透过这样令人惊艳的强大全新工具，未来将能扩展医师的能力，进而造福世人。”

　　医师可运用人工智能技术，将病患的症状、检测结果和病史，与其他病患的资料相互比对。麻省总医院临床资料科学中心初期会着重于“放射线医学”和“病理学”这两个拥有丰富影像和资料的领域，日后再扩大到基因学和电子病历方面。

　　麻省总医院放射线科副主任、哈佛医学院放射线学科副教授，也是该中心执行董事的 Keith J. Dreyer 博士表示：“现在我们得以拓展放射线医学的领域，超越只是提供画面进行人为诠释的程度。在精密医疗服务的协助下，我们进入以放射线进行生物特征量化的时代，从大量病患诊断资料发展出的演算法，将可进一步强化我们的判读。若没有 GPU 的处理能力，根本不可能做到这一点。”