页面加载中,请稍候
来源:科技日报发布时间:2016-05-11325浏览
询问 AI心律失常指心脏的不规则跳动,是心脏病的一种常见症状,也是导致心源性猝死的一大诱因。目前临床上普遍采用的诊断方法,都未把患者心脏几何形状的具体差异考虑在内,因此经常会出现对高风险患者识别不准,治疗效果有限的问题。
美国约翰霍普金斯大学教授纳塔莉亚·特亚诺娃和她的研究团队希望借助技术手段破解这一难题。他们对41个经历过心脏病发作的患者进行了核磁共振成像,对其心电活动和心脏的几何形状做了电脑建模。而后,根据心脏肌肉壁几何形状的计算结果和心电活动的稳定程度,研究人员就能对每个“虚拟心脏”的心律失常倾向做出评估,打出分数。在使用患者的临床数据,对这些研究结果进行追溯后他们发现,新方法在预测心率失常上的表现比现有方法好的多。
特亚诺娃团队发表在最新一期《自然—通讯》上的论文称,虽然“虚拟心脏”尚未在其他研究中得到验证,但这种非侵入式的个性化的风险评估工具,已经显示出了在预防突发心源性猝死上的巨大潜力。此外,它还能为心脏病患者是否需要植入心脏除颤器提供建议,从而有望减少很多不必要的手术。
新闻来源:科技日报,文中所述为作者独立观点,不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj。
暂无评论哦,快来评论一下吧!

1 天前
2026-06-29