Inuitive已经取得CEVA-XM4智慧视觉DSP的授权许可，并且也已经部署在其下一代的AR/VR 和电脑视觉SoC元件NU4000之中。
CEVA宣布Inuitive已经取得CEVA-XM4智慧视觉DSP的授权许可，并且也已经部署在其下一代的AR/VR 和电脑视觉SoC元件NU4000之中。
Inuitive将利用CEVA-XM4来运行复杂的即时深度感测、特征跟踪、目标识别、深度学习和其它以各种行动设备为目标的视觉相关之演算法，这些行动设备包括扩增实境和虚拟实境头戴耳机、无人机、消费机器人、360度相机和深度感测器等。此外，开发商和OEM厂商也将能充分利用Inuitive SoC中CEVA-XM4的开放且可程式设计之特性，经由软体增添自有的差异化特性和演算法，包括能够通过CEVA 深层类神经网路(Deep Neural Network, CDNN)框架实施其类神经网路(neural network)。
NU4000 SoC元件是Inuitive在其NU3000多核影像处理器成功的基础之上所推出的新款产品；NU3000以第三代的CEVA-MM3101图像和视觉DSP来提供立体视觉功能，现在是Google Project Tango生态系统中的一部分，开发人员能够利用它来开发需要即时深度产生、映射、定位、导航和其它复杂信号处理演算法的应用。
CEVA图像和视觉DSP满足最复杂计算摄影和电脑视觉应用对极端处理的需求，比如视频分析、扩增实境和先进驾驶辅助系统(ADAS)。透过从CPU和GPU卸载下这些性能密集型的任务，这些高效的DSP可大幅降低整体系统的功耗，同时还可提供完整的灵活性。
这款平台包括一个专为处理这类复杂应用而开发的向量处理器和一套可实现简便开发环境的丰富应用开发套件(ADK)。CEVA ADK包括一个可简化软体发展和整合工作的安卓多媒体框架(AMF)、一套先进的软体发展工具和一系列专为这些DSP而优化的软体产品及程式库。针对以深度学习为目标的嵌入式系统，CEVA深层类神经网路(Deep Neural Network，CDNN)即时类神经网路软体框架简化机器学习部署，功耗远远低于基于先进GPU的系统。
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