绘图处理器(GPU)只能用在个人电脑(PC)，尤其是电竞电脑中吗？其实不然，由于GPU拥有高速运算处理能力，因此在PC领域可作为中央处理器(CPU)的左右手，协助图形运算显示部份的处理外，在需要超高速运算的应用中，GPU也可以大展长才，因此目前在许多应用领域，如车载资通讯系统(Telematics)、超级运算中心与扩增实境(VR)等，CPU已开始施展拳脚。
辉达(NVIDIA)资深业务总监Tom Lin表示，一般人对于GPU的印象仅局限在电竞游戏这类需要超高解析度影像呈现的应用，但事实上，GPU加速器的应用不只是如此单纯。GPU加速器的高运算与影像处理能力，也已经被其他应用领域所注意。举例来说，包括车载资通讯系统(Telematics)中的抬头显示器、仪表板，需要精确、快速地显示出所有驾驶所需的资讯，包括油量、电池续航力、速限警示或任何突发状况的提醒等，都需要处理器即时的反应。如此一来，将占用微控制器(MCU)或应用处理器(AP)的运算资源。
另一方面，目前相当夯的扩增实境，不仅可以在游戏中使用，还可以被应用到危险工作环境模拟的场景重建，或是一般人无法到达的地区实际状况的显示，以降低人员在工作环境中会遭遇的风险，此时，精确地显示即相当重要。再者，现在全球已有许多超级运算中心，已开始意识到GPU的运算能力，并进一步导入GPU。
Lin指出，擅长图形处理的GPU具备较佳的运算能力，并可进一步满足超算中心对于能源节约的要求，因此目前全球前25最节能的超算中心，都已开始采用GPU。不仅如此，在语音输入的辨识度方面，Google也采用GPU进行语音辨识的处理。
为迎接GPU新的应用市场，NVIDIA推出一系列新产品，包括Tesla M40/M4 GPU、Hyperscale套件、Jetson TX1开发套件及GRID 2.0等。其中，Jetson TX1内整合最完整的嵌入式视觉运算SDK，支援最新图形驱动程式和API，并支援CUDA 7.0，CUDA将GPU变成多用途处理器，让开发人员拥有平行运算处理能力和省电效率。Lin强调，NVIDIA并不局限于仅发布GPU加速器元件，而是提供整套的平台解决方案，以及完备的供应链支援，期可协助业者快速、准确的开发所需的应用。
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