Alphabet董事长施密特： AI的潜能在哪儿

　　“中国的BAT有上亿用户群，如果他们用我们的TensorFlow，可以运转得更好，预测用户、更快地服务用户。”

　　在AlphaGo和柯洁首场人机大战的第二天，当被第一财经CEO周健工问及如何对比中国BAT和Alphabet AI的优势时，Alphabet执行董事长施密特这样回答，还不忘给自家产品TensorFlow打一回广告。

　　在施密特眼里，中国是互联网的中心。而之所以进行AlphaGo和柯洁的比赛，是希望通过柯洁去看看AlphaGo的潜能，从第一场的结果来看，差距也非常小。

　　一个小插曲是，在3个月前的RSA安全大会上，施密特曾承认自己错了，误判了人工智能。过去他对人工智能持一定的怀疑态度，直到后来他意识到AI对全球经济和Alphabet完成自己的使命至关重要。

　　“我80年代就研究了人工智能，但很多尝试失败了，我也放弃了，80年代末，深度学习神经网络发明出来并且很快升级，今天的方法20年前的电脑是不能有的，正式因为今天的电脑有了这个能力，才让点子成真，今天的TPU二代采用浮点运算，非常强大和很准确的提升，这是智能时代的开始。”他对周健工说。

　　他还调侃道，如果自己是一个22岁的年轻人，首先会希望到DeepMind、TPU这样大的业务和方向中提升自己，接受挑战，然后利用学到的人工智能的技术，应用到更多实际方案和问题中。

　　施密特认为，人工智能的创新速度甚至是呈指数级的。比如神经网络和深度学习的出现，机器可以实现自我学习，开始加快迭代。

　　具体到应用领域，施密特认为最大的影响是翻译，“这是我这辈子都没想到过的事实。”此外，当电脑有了视觉，电脑可以推理，就会发生质变。

　　当被问到最看好的人工智能应用领域时，施密特的答案是医疗健康。

　　“医疗领域需要大量培训数据，生理健康数据太充分了，有治病率和死亡率等。技术可以促进人健康，生理学和药物学未来5年将给人类巨大贡献。”

　　他举例说，iPhone和安卓的出现不过才十年，人们现在很难想象离开手机如何生活。”

　　至于人工智能的未来以及和人类的关系，他不认为会造成大规模失业和威胁。

　　他认为，未来AI的发展，可能的方式是人类+人工智能的结合——机器更聪明，成为人有力的助手。例如，一个化学家，可能没法穷尽所有的论文，但可以通过与一个相应的机器模型的对话、问问题，解决时间，提升科研能力。

　　提到失业问题时，施密特拿“抚养比”来举例，老龄化和人口寿命变长让每个人负担的“抚养”任务变得更重，但之所以经济还能持续发展，是人工智能等带来的赋能。

　　当谈到人工智能领域的竞争时，施密特谈到了目前争夺人工智能话语权的竞争。在他看来，无论是亚马逊的 Echo 还是其他公司，都在利用最适合自己的方式，去使用人工智能、建立通用语言。所以目前在人机交互、机机交互方面现在竞争也非常激烈，而且这样的竞争也肯定在中国发生。

　　对于AI会不会被少数精英和巨头公司掌握，从而造成社会不公平和垄断的负面担忧，施密特认为不会出现这种情况。他认为，AI像手机一样会让每个人受益，很多创业公司也会利用AI成长为新的巨头。“中美创业者很多，他们可以连续迭代。这是智能时代，还有更多公司有待出生，如无人驾驶，医疗，智能交通和分布式智能云。当我们使用tensorflow在各行各业应用时，可以不断推陈出新。”

　　第一财经CEO周健工与Alphabet执行董事长施密特主要对话内容：

　　周健工：作为IT领域最重要的思想家，您的想法对我们影响深远。您如何看待昨天这场比赛？

　　施密特：柯洁准备充分，他借鉴了AlphaGo的打法，也在想办法打败AlphaGo。

　　周健工：AI现在大热，引发很多人思考，那么AI技术将如何影响生活？

　　施密特：最大的影响是翻译，这是不得了的成就，这是我这辈子都没想到过的事实。此外，当电脑有了视觉，电脑可以推理，就会发生质变。

　　周健工：AlphaGo背后有很多应用领域、产品和服务，哪个领域潜力最大？

　　施密特：健康潜力最大，医疗领域需要大量培训数据，其生理健康数据太充分了，有治病率和死亡率等。技术可以促进人健康，生理学和药物学未来五年将给人类巨大贡献。

　　周健工：技术进步如何带来AI，AI会带我们去哪？

　　施密特：最大变化就是神经网络，深度学习。机器学习让我们可以让系统相互学习，可以指数级地进步。

　　周健工：为什么您曾经错判了AI的重要性？

　　施密特：我80年代就研究了人工智能，但很多尝试失败了，我也放弃了，80年代末，深度学习神经网络发明出来，很快升级，今天的方法20年前的电脑是不能有的，技术是使能，因为今天的电脑有了这个能力，才让点子成真，今天的TPU二代采用浮点运算，非常强大和很准确的提升，这是智能时代的开始。

　　周健工：数据爆炸如何应对，知识碎片化时代让我们不得不用AI技术吗？

　　施密特：化学生物学这些领域很复杂，如果化学家和AI合作，当化学家睡觉时，AI可以建议他做哪些研究，就像美国化学家和中国化学家不断切换阅读，24小时运转一样。

　　周健工：Alphabet是AI为先的公司，中国有BAT，这些公司都有未来大计，Alphabet AI有哪些战略优势？

　　施密特：BAT有上亿用户群，他们如果用我们的tensorflow可以运转更好，预测用户、更快服务用户、自我加速并可以不断提高。亚马逊苹果FB也用我们的系统。我们有自己的产品，亚马逊也有Echo，竞争可以推进发展，中国也一样。

　　周健工：AI对未来不是平均分配的，硅谷精英们可以靠他一夜成名，那么美国中产阶级注意到这个技术了吗？AI会走进寻常百姓家吗？

　　施密特：Alphabet能走进寻常百姓家，百度也是，只要技术打造在开放环境中，就可以走进寻常百姓家。它可以推动每个人的交易速度，中国那么多人上网，每个人都是受益者。当然不平等也存在，但不是技术产生的。我们关注如何让消费者受益，手机被发明后，刚开始很贵，但越来越便宜，这是革命。未来社会老龄化，抚养比降低了，我们可以用机器人助力人。

　　周健工：我们担忧垄断，美国有五大巨头，中国有BAT，他们有很多数据、人才和强大的计算基础架构，接下来会去向何方？如果基于AI的社会，会不会五大巨头和BAT独统天下？

　　施密特：我不同意。中美创业者很多，他们可以连续迭代。这是智能时代，还有更多公司有待出生，如无人驾驶，医疗，智能交通和分布式智能云。当我们使用tensorflow在各行各业应用时，可以不断推陈出新。

　　周健工：Deepmind和普通公司不一样，他的创新战略是什么？

　　施密特：Deepmind很独特，来自不同领域的科学家集合于此，开发出强人工智能，让人更聪明，赚更多钱，从而应用到更多领域。当强大的东西到来时，你肯定会赚钱，你就知道如何让用户订阅，广告分发。Deepmind也会针对这个开发。

　　周健工：您对大学生有何建议？

　　施密特：如果我今天22岁，我会做计算机科学，在Deepmind公司工作，去做大事，因为这是万里长征第一步，会给世界带来积极正面，让每个人智能，一边赚钱一边解决问题。中国是人工智能领军国家，很多大学都有。