物联网普及条件齐备领域知识将成跨界整合重头戏

在行动装置为相关感测、联网零组件创造出可观的经济规模后，市场规模较小的工业设备产品要仿照消费性电子大举导入联网功能，目前看来已不成问题。不过，对制造业者而言，设备联网只是第一步，如何从联网设备提供的庞大资料中找到含金量够高的资讯才是重点，而领域知识在这个淘金的过程中，将是真正的关键。

在智慧型手机成长趋缓后，物联网(IoT)接力演出，成为近年科技业界最火热的话题。而人工智慧(AI)、机器学习(Machine Learning)等技术的兴起，则可望为物联网的应用添加更多发展力道。不过，技术面的进展只是物联网应用普及的必要条件之一，如何将各种物联网技术应用在对的地方，发挥其最大价值，关键还是在于具备领域知识(Domain Knowledge)的专家身上。

智慧型手机揭开物联网发展序幕

物联网概念的出现，与智慧型手机产业的蓬勃发展有密不可分的关系。每年出货量高达十多亿支的智慧型手机，为加速度计、光感测器、电子罗盘等各种感测器以及通讯模组创造出十分可观的需求，同时也使这类元件得益于规模经济，成本及价格大幅下滑。

感测技术的平价化，是物联网概念得以落实的基本要素之一。试想，倘若感测元件的价格仍十分高昂，则感测器节点装置势必难以广泛布建，后续的资料采集、处理与大数据分析，也难有用武之地。

事实上，除了为硬体元件创造出必要的经济规模外，智慧型手机同样也为许多物联网相关软体应用打下基础。举例来说，电子商务虽然在个人电脑(PC)时代就已经存在，但能有今日蓬勃发展的局面，智慧型手机跟行动宽频网路功不可没。而伴随着电子商务的兴盛，如何从网路上的消费者使用行为挖掘出有用的资讯，便成为一个非常有商业价值的技术研发题目，各种商业情报(BI)及大数据(Big Data)分析的工具也随之纷纷出笼。

这正是人工智慧(AI)、机器学习(Machine Learning)等技术之所以受到产业界如此重视，并吸引各科技大厂投入研发的原因。特别是机器学习，这项技术已经在资料分析应用上展现其强大的威力跟实用性。而手上握有大量使用者行为资料的Google、亚马逊(Amazon)等网路公司，自然在相关领域成为业界领导者。例如Google的网路广告，亚马逊电商网站上的推荐引擎，在广告资讯的投放上，都有一定的精准度，这就是机器学习等人工智慧技术的结晶。

展望未来，人工智慧对人类产业活动、社会生活等各层面的影响力跟冲击，将会比智慧型手机更深、更巨大。

从B2C跨向B2B 领域知识将是最大门槛

如今，这些发轫于消费市场的技术跟应用，将借由物联网概念，逐渐从B2C领域扩散到B2B。但若仔细审视这个趋势，将可发现这个扩散转移的过程，不会只是把现有的B2C应用移植到B2B这么单纯。

直接移植的作法之所以行不通，道理很简单。目前比较成熟的资料分析技术，基本上处理的大多是人的行为所产生的资料，但在B2B领域，很多资料是从机器的行为产生，而非来自人的行为。举例来说，机器设备的预防性维护，是目前工业自动化领域的一大显学，但要精准辨识出机器故障的征兆，其实并不简单。

透过物联网，我们可以即时得到很多物理量测的数据资料，例如振动、噪音、电压、电流、温度等，但要从这些资料的变化中看出端倪，甚至将不同资料串连在一起做综合判读，就超过一般人的常识范围，必须要靠具备领域知识的专家来做，才能得到可靠而准确的结果。

资讯科技(IT)跟营运科技(OT)之间的隔阂，未来在物联网的时代势必会逐渐消融，而具备领域知识的企业或专家，将是实现IT与OT融合不可缺少的关键。而这项因素也将使相关厂商必须逐渐淡化设备制造商的身分，强化其业务内容中服务业的成分，才能满足未来的市场需求。事实上，许多国际一线工业设备大厂都已经启动相关转型，变得越来越像服务业。

毕竟，客户最看重的是相关设备、系统的导入，能创造多少价值或效率提升，唯有能帮客户提升运作效率的方案，才能获得客户的青睐。而这也是产业电脑在过去三十多年来能逐渐成长茁壮的关键。透过运算设备的辅助，各种产业都能用相对低廉的成本来提升自身的运作效率，且系统是可靠而稳定的。

RISC架构竞争力逐渐提升

除了业务型态的转变外，应用在各种产业的嵌入式运算设备本身，未来也会出现新的变化。诚如本文开头所描述，物联网的起源与智慧型手机有密不可分的关系，因此，未来在嵌入式设备领域，逐渐向智慧型手机的生态靠拢，将会是一大趋势。不过，这并不意味着传统Wintel架构失去舞台，而是RISC处理器搭配Linux或Android平台的嵌入式设备将有更大的成长动能。

然而，在RISC架构进军“严肃”的嵌入式系统，例如交通、工业控制、医疗、智慧零售等应用市场的过程中，整个产业链的生态必然要有所调整。举例来说，RISC架构搭配Linux或Android作业系统，虽然成本相对低廉，但由于生态系统缺乏标准化，因此在应用开发的过程中常会遇到问题，例如底层硬体不统一，导致上层的软/韧体跟应用开发要投入更多工程资源来解决问题。

俗话说，免钱的最贵。RISC架构在嵌入式运算市场的发展上，就是遇到这个问题。而传统Windows搭配x86处理器架构最大的优势就在于高度标准化，因此生态系统内的软硬体相容性、产品验证等问题较容易克服。

为了解决这个问题，研华和许多Linux及Android生态系统中的业者共同发起了嵌入式Linux/Android联盟(ELAA)，希望借由推动开放标准，建构出稳定、可靠且成熟的嵌入式Linux/Android应用生态系统。