如何打造更加安全的自动驾驶汽车？

自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

如果说，前几年全球自动驾驶还是犹抱琵琶半遮面，那么近两年在各国政策推动之下，自动驾驶相关前沿技术不断进步，随着应用场景的展开，自动驾驶时代已经愈行愈近。这项技术从运用到实现自动驾驶的商业化已经呼之欲出，但也并非仅一步之遥。

目前，关于自动驾驶技术落地的报道越来越多，多国也已经开始进入实际测试阶段。

比如，德国首都柏林拥有世界首条自动驾驶市中心实测路段；福特已经在迈阿密、底特律、华盛顿特区、匹兹堡、加州帕洛阿尔托和得克萨斯州奥斯汀多处测试自动驾驶汽车；北京则刚刚宣布百度Apollo Park正式建造完成，这是全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地；高德与国内自动驾驶代表性企业合作推出RoboTaxi（自动驾驶出租车）项目，分别面向上海和广东公众开放体验。

但从以上报道也可以发现，大家基本还停留在自动驾驶的测试阶段，而从测试到商业化运行还有很长一段路要走。

首先测试路段和现实中的道路仍有很大区别。测试区域与路段通常是搭载着各种智能公路的基础设施，需要全覆盖无线通信网络、监测系统等，为自动驾驶提供信息支持。大数据、5G、人工智能、物联网、高性能计算、新能源充电等技术都将集成其中，加以体现。

其次，在结构化、封闭化道路上测试驾驶成功并不一定能保证在开放的、复杂的场景中成功。有明确的背景、特定任务、需要辅助性驾驶的无人驾驶正在走向成熟，但是要实现完全自主的无人化驾驶仍有不少挑战，需要前沿技术本身及其跨界融合走向成熟。同样，从载货场景过渡到最后的载人商用，也尚有一段不小的距离。

目前，在结构化、封闭化道路上的驾驶成功并不一定能保证在开放的、复杂的场景中成功；有明确的背景、特定任务、需要辅助性驾驶的无人驾驶正在走向成熟，但是要实现完全自主的无人化驾驶仍有不少挑战，需要前沿技术本身及其跨界融合走向成熟。同样，从载货场景过渡到最后的载人商用，也尚有一段不小的距离。

自动驾驶时代正加速到来。但在加速的同时，我们该如何打造更加安全的自动驾驶汽车呢？

全行业必须树立安全第一的观念

众所周知，为更加取悦消费者，不乏有一些车企将娱乐、方便等排在第一位，而忽略了安全为先的前提。实际上，不论未来的交通工具是否智能化、科技化和新能源化，安全始终是造车用车的重中之重。解决自动驾驶的安全问题是关键。

加快核心技术的突破

首先，加快ADAS（自动数据采集）技术研发和应用，加强红外传感、毫米波雷达、视觉传感等关键零部件的研发生产，加强车辆状态感知技术攻关和应用集成创新，提升无人驾驶汽车的智能化水平，加快实现从ADAS技术到无人驾驶技术的场景应用。其次，加快5G LTE技术研发，推动5G LTE技术在无人驾驶领域的应用。通过高带宽、低时延、广覆盖的5G技术应用，加速无人驾驶汽车行业发展。最后，加快北斗精密定位与导航技术研发，探索位置网与无人驾驶汽车融合发展的技术路径，实现位置网平台、关键技术、应用终端的有机结合。

渐进式抱团＋深度绑定合作

从技术角度看，仍需要大量的提升和磨合时间，使自动驾驶达到较为成熟的水平，除了提升自动驾驶汽车的性能外，还要保证整个路网的运行效率。此外，其他研发也需大量投入。目前，各国政府已经纷纷投入重金，并推动向民间投资开放这一领域，以期在10年左右的时间内完成道路基础设施建设。

为充分利用好研发资金，提高研发速度，各传统汽车制造商、科技公司、出行服务公司及初创公司也纷纷联手合作。比如，德国大众对Argo AI投资26亿美元，和福特分摊自动驾驶开发费用；Waymo和沃尔沃汽车公司宣布，作为新的全球合作伙伴关系的一部分，两家公司统一开发一款用于叫车服务的自动驾驶电动汽车；国内，北汽集团则和滴滴旗下的自动驾驶公司签约，将共同研发高级别自动驾驶定制车型。

对于定位清晰的科技企业而言，主动寻找志同道合的车企，尽早开展合作，或许是一个不错的选择。传感器、芯片、算法、汽车工程。..自动驾驶的出现使得传统汽车产业链变得更加复杂、却更有生机。当然，合作只是入场，抱团之后也有分手的案例，只有深入的绑定合作，走下去的可能性才更高。

对于一辆真正量产级的自动驾驶汽车，一家企业的努力也是远远不够的。势必要有来自各个领域的专家团队来协同打造。

定制好相应的规则

今年4月，三部委共同发布了《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》。对自动驾驶路测进行了明文规定，使从业者有规可依、有路可测。

当然，道路测试规范是有了，更期待政府能在产业处于萌芽状态时制定更加严苛的交通法律法规，将不必要的自动驾驶安全事故扼杀于摇篮。比如，对于制造商而言，不得过分宣传其自动驾驶技术，往往事故可能因人们过于信赖而起；对于驾驶员应该有相应的驾驶培训，毕竟学员在驾校学车时，没有哪个教练敢让你放手驾驶。

未来，也希望中国的自动驾驶能够更加安全、更加规范的加速成长。

技术的发展与市场的需求紧密相关。技术的发展推动市场需求，市场需求返过来推动技术的进一步发展和完善。随着应用工程科技的不断进步，自动驾驶的发展趋势已成必然，同济大学车辆工程技术专家郑学伦说过，自动驾驶的价值依赖于过硬的技术支撑，需要硬件技术不断突破以及软件技术快速升级完善，英特尔通过其自身优势和不断优化升级的技术，注定将为自动驾驶领域增添一抹别样的色彩。