人工智能可望成为NVIDIA下一个金鸡母

GPU芯片的平行运算能力，特别适用在需要处理大量资料的人工智能(AI)应用，NVIDIA于是借着独步业界的GPU技术在人工智能领域大放异彩，不论是在汽车、数据中心，健康医疗、无人机市场，NVIDIA都交出了亮眼的成绩。

根据Madison.com报导，NVIDIA业务中与人工智能相关的部门都获得了长足的成长，像是汽车部门在2017年最近一季的成长便较前一年增加近20%。到了2022年，人工智能市场的年成长率预计可超过45%。在运用人工智能技术推出自驾车专用的DRIVE PX2平台后，NVIDIA还计划将人工智能引进更多应用领域。

深度学习是人工智能技术的一个分支，目的在透过软件协助系统理解资料的意义。Grand View Research预测深度学习市场将可在2025年创造出100亿美元的市值，每年的成长率超过52%。NVIDIA自然不会错过这个机会，并推出了搭载Tesla V100 GPU的DGX-1超级电脑，负责人工智能模组的训练，其训练速度据称是其他GPU系统的3倍。

DGX-1超级电脑是一款立即可用的解决方案，客户不必花上数把个月进行软硬件的开发。NVIDIA借着这样的策略吸引到了沃尔玛(Wal-Mart)等知名的客户。沃尔玛计划利用NVIDIA技术在数据中心打造GPU农场，并会将深度学习技术引进云端运算平台。如此一来，沃尔玛不必依赖竞争对手亚马逊(Amazon)云端服务，便能自行运用深度学习技术处理消费资料、提升销售业绩。

数据中心是NVIDIA成场最快速的部门，最新一季的成长已较前一年高出175%。与沃尔玛等业者的合作可望协助NVIDIA维持数据中心部门的成长动力。

另一方面，2025年以前，人工智能应用在医疗市场的年成长预计可维持在40%。NVIDIA曾在2017年5月时宣布，为推动医疗照护与癌症研究的深度学习部署，他们将对10万名开发人员展开训练。在此之前，NVIDIA已将Tesla K80 GPU投入乳癌侦测的训练。

临床资料科学中心(Clinical Data Science Center)也买进了4台每台要价15万美元的DGX-1超级电脑，希望能将深度学习技术引进核磁共振及电脑断层扫描分析。