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来源:精实新闻发布时间:2018-03-2198浏览
询问 AIIBM 20日宣布,旗下苏黎世研究实验室的一个团队透过NVIDIA Tesla V100 GPU让机器学习工作负载得以较关键性能基准高出46倍。IBM认知解决方案暨IBM研究资深副总John Kelly指出,机器学习将改变零售业、石油和天然气开发、汽车、航运和医疗保健等产业。他说,每一个产业不仅都将会受到影响、而且会被彻底改变。
foxbusiness.com 1月26日报导,IBM执行长Ginni Rometty在达沃斯世界经济论坛年会受访时表示,人工智能(AI)将改变所有(100%)工作内容、现在就得开始让所有人做好准备。
辉达(NVIDIA Corp.)年度GPU科技会议将在一周后登场。辉达执行长黄仁勋(见图,左立者)20日受邀出席IBM Think会议时表示,世界上的每一家公司都将拥有高性能电脑或超级电脑。他说,撰写程式码的工作将从工程师转移至超级电脑。
Kelly表示,IBM已选择辉达来做为加速推进AI、机器学习的合作伙伴。他说,辉达是一家非常成功的企业、凭藉GPU成为AI领域的世界顶导者。
黄仁勋于去年7月在“电脑视觉和模式识别(CVPR)”会议上将GPU加速器“Tesla V100”送给15家与会的尖端AI研究机构。出席此次CVPR会议的史丹佛大学电脑科学副教授Silvio Savarese说,V100将会被用来进行自驾车、虚拟实境等新研究工作。他说,万物都是由深度学习所驱动,现在可以完成过去办不到的事。
NVIDIA 2018会计年度第4季(截至2018年1月28日为止)GPU事业体营收年增33%(季增11%)至24.61亿美元。黄仁勋表示,NVIDIA的GPU科技会议与会人数达2.2万人、5年来成长10倍。
嘉实XQ全球赢家报价系统显示,标准普尔500指数暨费城半导体指数成分股NVIDIA(NVDA.US)20日上涨3.56%、收249.58美元,创史上第三高收盘纪录,今年迄今上涨28.98%。
微软(Microsoft Corp., MSFT.US)3月7日在“Windows开发者日”发表可让软体开发商在Windows作业系统执行机器学习工作的“Windows ML”。
Windows ML能针对任何特定的AI工作负载进行有效率的硬体运用,并在多种硬体类型中睿智地分配工作、当中包括英特尔(Intel Corp., INTC.US)的视觉处理单元(VPU)。
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2026-06-12