百日“独角兽”养成计划成功，国内GPU公司为何被众多大佬看中？

近日，一则融资消息引起了众人的关注，有一家公司在成立一百天间，完成总额数十亿元的两轮融资，达到了独角兽估值。该公司受到了深创投、红杉资本中国基金、GGV纪源资本领投，同时招商局创投、字节跳动、小马智行、融汇资本等公司也参与了本次融资，这家公司就是摩尔线程。作为一家成立仅百天的公司，它凭什么有如此大的吸引力，被众多互联网大佬公司所看中？

摩尔线程的大有来头，创始人竟然是他

根据摩尔线程官方提供的信息来看，它成立于2020年10月，公司致力于构建中国视觉计算及人工智能领域计算平台，研发全球领先的自主创新GPU知识产权，并助力中国建立本土的高性能计算生态系统。

同时，摩尔线程声称自己是国内唯一一支真正世界级的、能够覆盖GPU研发设计、生产制造、市场销售、服务支持等完整架构的成熟团队。

团队人员均是全球顶尖的GPU人才，核心成员主要来自NVIDIA英伟达，而且还包含Microsoft，Intel，AMD，ARM等各大科技公司的精英人才。成员均有多颗GPU芯片多代工艺大规模量产的丰富经验，熟悉GPU芯片设计、生产、封装、测试、系统、软件应用等质量管理各个环节。

此外，摩尔线程也表示，公司创始人行业深耕超过15年，曾带领世界顶级芯片企业成功开拓建立了GPU在中国的完整的生态系统并推动中国市场成为该企业全球最重要的市场，不仅使公司凝聚了顶尖的GPU技术研发力量，而且在更加重要的GPU相关系统软件开发商和主要行业的核心生态合作伙伴资源上具备了无可比拟的天然优势。

根据网上资料显示，摩尔线程背后的创始人就是之前任英伟达全球副总裁、中国区总经理的张建中。这也是为何创建白天的公司，能够赢得众多大佬信任的原因之一。

红杉资本中国基金合伙人周逵表示：“芯片领域，技术领先至关重要。摩尔线程拥有全球顶尖的现代GPU架构设计团队，其首席技术官曾领导和参与了世界顶尖GPU公司最新架构的设计和研发工作。

摩尔线程吸引了众多GPU驱动、编译、AI芯片、软件算法以及系统设计等领域超过10年以上经验的资深工程师，并在国内搭建了最为完整的专业IC团队。依托出色的技术优势，期待未来摩尔线程为构建中国强大的计算加速平台做出更多贡献。”

英伟达几近垄断GPU市场，国内突破尚有难度

随着中美贸易战和疫情到来，国内卷起了一波缺“芯”风潮，国内的各个领域在芯片方面都被卡了脖子，也从而引发一次行业教育，让国内的科技企业都认识到自主创新的重要性。但是想要突破国外头部企业的重围，目前仍是一件不可能的事情。

仅从GPU领域来看，有统计数据显示，在2020年第二季度中全球的GPU出货量分别被AMD、Intel以及Nvidia占领，分别占据18％、64％以及18％，这些数据包含集成显卡和独立显卡。而仅仅看独立显卡的话，AMD和Nvidia瓜分了整个市场，分别占比20％和80％，Nvidia称霸整个独显市场。

由于GPU芯片行业拥有技术壁垒高、设计难度大的特点，所以在短时间内，国内的GPU并不能引发大规模的风浪，很难制造出能够影响市场的产品。即使具备顶尖的技术团队，但是优秀的产品策略、市场定位以及生态建设均缺一不可，如今大规模资本进入GPU市场，不过这些也并不能实现速成，仍需要国内企业通过时间来沉淀和累积。

深创投芯片行业专家谷岚表示：“GPU的业务成功不仅仅是产品研发，准确的市场细分定义、产品策略、生态建设以及配套的营销体系缺一不可。摩尔线程汇聚众多GPU研发设计经验丰富的系统架构师、图形技术研发科学家，拥有最富经验的芯片设计团队和帮助英伟达在中国取得成功的GPU生态和行业营销专家。这样成熟并被验证过的本土团队非常稀缺，我们相信摩尔线程未来将会成为中国视觉计算及人工智能领域计算的领导者。”

GPU市场潜力无限，在科技发展中占据核心地位

对于GPU芯片来说，它涉及了觉计算、生物计算、人工智能、数字孪生、虚拟现实、动漫游戏、工业设计、模拟仿真、自动驾驶、云计算等各个领域，是芯片技术的最顶峰。如今国内市场点亮的GPU芯片数量并不少，但是真正能够取得商业成功的却极少。

根据研究数据来看，GPU市场规模将在2021年至2027年持续增长，预计在2027年市场规模可达1853．1亿美元，约折合人民币12015．13亿元，这足以说明GPU市场的潜力非常大。

GPU芯片的主要作用是满足设备通用图形计算和高性能计算的需求，它是众多新兴技术的发动机，影响未来产业的各项高新技术，身后都有GPU的影子，所以GPU市场是不得不争的领域。

在阿里达摩院发布的2021十大科技趋势中，其中AI提升药物及疫苗研发效率、农业迈入数据智能时代、智慧运营中心成为未来城市标配等多项趋势均与GPU芯片相关，这足以证明它在科技发展中的核心地位。

海松资本CEO陈立光表示：“构建面向数据中心，边缘计算和高性能PC及工作站的计算加速平台，GPU架构是最重要的成功要素。只有最先进的架构设计才能满足未来视觉计算及AI人工智能计算的需求。当今计算机体系结构的异构性，云边端的分布式融合，基于虚拟现实的实时渲染和物理计算，支持大数据的机器学习、深度学习和高性能计算，以及AIIOT的多路并发计算都对GPU的体系结构有着更高更复杂的要求。摩尔线程世界级的架构团队将领军中国本土GPU芯片的自主创新研发，成为中国科技发展的一支强大的生力军。”

随着摩尔线程的建立和发展，可以想象到未来国内GPU行业与世界领先水平的壁垒应该有所松动。为了应对如今高强度的“卡脖子”状态，国内众多芯片企业只能硬着头皮搞研发，依赖国外技术的曾经，也将不再复现。相信有资本和领头羊的介入，会有越来越多的玩家加入GPU赛道，让国内的技术生态实现自给自足。