AlphaGo大胜李世石 我国人工智能落后多少？

　　作为一场比赛，“阿法狗”对弈李世石已经结束。作为一次人工智能秀，这个热潮才刚刚袭来。

　　我们在为谷歌人工智能技术的感到叹服时，也无需妄之菲薄，多少要对我国技术人员的智慧留有信心。

　　至少在人工智能雏形或理念兴起之时，我们并不落后，对于未来的创新或应用，我们也未必比会输于其他国家。

　　“4：1”。

　　这是在与前世界围棋第一人、韩国九段名将李世石的对弈中，谷歌人工智能“阿法狗”（AlphaGo）机器最终取得的战绩。

　　这场“人机大战”或“人工智能PK人类智慧”的全球网络直播秀，全程的关注人数、传播速度以及影响范围应该已超过1997年深蓝击败国际象棋大师卡斯帕罗夫的世纪之战。

　　如果说，1997年深蓝大战卡斯帕罗夫宣告了“电脑或计算机”的到来，那么，这“阿法狗”对弈李世石或将让“大数据或深度学习”更加贴近现实。

　　在人工智能概念热浪袭人的时候，我们不禁要问，我国在人工智能领域的专利布局如何？是深陷被动跟随之中，还是能做到与世界同步？

　　人工智能非新概念：我国最早可追溯至1993年

　　从概念上来看，“人工智能”（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）并非新概念，早在上世纪90年代就有科学家提出。

　　有观点认为，人工智能作为计算机科学的一个分支，也有观点认为，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

　　但是，不管怎样，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的，同时，人工智能技术企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　以人工智能领域的图像识别技术为例，国家知识产权局网站的统计数据显示，我国最早与图像识别相关的专利申请发生在1993年。

　　当时，中国科学技术大学提交了一项名为“图像识别火灾监测报警装置”的发明专利申请，该专利技术主要原理是“在软件支持下，用像素点灰度值判别有否火焰存在，以影像面积增长率识别是火焰还是火灾”。

　　显然，根据其技术原理及实现方式，这项早在1993年就提交的发明专利已经具备了很强的“人工智能”理念或原理。

　　而从其应用领域或场景来看，通过图像识别技术防范火灾隐患，如果和当下的“互联网 ”相结合，堪称“互联网 火灾预警”应用典范。

　　不过很可惜，这个23年前提交的发明专利中途因未及时缴纳专利费已经失效。

　　但这也从一个侧面说明，人工智能确实并非新概念，其研究和应用也并非刚刚起步，而我国在人工智能相关细分领域也并非全面落后于发达国家。