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来源:龙凰发布时间:2016-06-17
询问 AI半导体与电子产业正努力适应工艺节点微缩至28纳米以下之后的闸成本(gatecost)上扬;如下图所示,在工艺微缩同时,每单位面积的逻辑闸或晶体管数量持续增加,其速率高于晶圆片成本增加的速率。在另一方面,当工艺特征尺寸缩减时,芯片系统性与参数性良率会降低,带来较高的闸成本。
在理想环境下,每单位面积良率(yieldperunitarea)会与特征尺寸的缩减一致,因而带来闸成本的下降;不过现实情况并非如此,因为越来越多的迭对(overlay)等等因素会影响良率。当工艺特征尺寸缩小,也会带来性能提升以及整体功耗的降低,但代价是更高的闸成本。
工艺节点转移至5纳米,需要采用深紫外光(EUV)微影技术;EU虽然可以减少多重图形(multiplepatterning)步骤以及迭对问题导致的良率损失,晶圆处理成本将会提升,因此导致闸成本跟着提高。半导体产业可以采用现有的技术蓝图尝试提高系统与参数良率,或者是评估其他的技术选项。
180纳米(0.18微米)晶圆代工市场的需求量仍然很高,而28纳米的12寸晶圆产量在接下来10~15年将超过150KWPM;因此,新一代的工艺技术选项可以拥有约20~30年的生命周期。
除了FinFET之外的技术选项是FD-SOI,对该技术功能的分析显示,其性能与功耗等同于甚至超越FinFET;虽然FinFET结构能为数字设计提供优势,但在高频以及模拟混合信号设计方面,FinFET架构却有成本与技术上的劣势。
相较于其他工艺技术选项,物联网(IoT)与Wi-Fi组合芯片等应用,能以FD-SOI达到最佳实现。下表是以16/14纳米FinFET与14纳米FD-SOI晶圆制造成本的比较;分析显示,14纳米FD-SOI晶圆成本比16/14纳米FinFET低了7.3%,最重要的原因是前者光罩步骤数较少,因此也缩短了晶圆厂生产FD-SOI晶圆的周期。
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