中国超级计算机：为跑分而生

　　超级计算机：越来越孤独的比赛

　　先看看百度百科对超级计算机的解释：

　　倒退10年云计算尚未兴起时，超级计算机确实是科研实力的体现。但我国的超级计算机展露头角已到2009年，这时分布式计算和云计算发展如日中天，Amazon AWS、Google的数据中心闻名于世，Hidoop这一分布式操作系统正在高速发展。

　　2010年天河1号2010年问鼎超级计算机TOP500排行榜，此后，天河1号A、天河2号继续增加处理器并提高计算能力，部署在广州的天河2号已连续三次获得超级计算机TOP500排行冠军，且下一次排行应该还会稳坐冠军席。但并不能据此认为中国的计算科学的实力已成为世界第一，天河2号能够轻易夺冠，在于超级计算机早已不是各国竞逐的关键，超级计算机大有独孤求败的失落之感。

　　分布式计算：大有取而代之之意

　　与超级计算机依赖单机，叠加数千个CPU或GPU以堆砌计算能力不同的是，工业界通过多台计算机组建集群，跨机房调度协同来提升计算能力。分布式计算基于普通商用服务器协同计算来提高计算能力，是可扩展、容错性强、可开放且相对廉价的弹性计算。更重要的是，高度市场化的企业运转决定了它会在实用性与科研性之间追求平衡，具备最优的计算性价比。

　　Google、Amazon自不必说，中国的云计算发展速度同样惊人。阿里2012年购入的服务器超过了以前5年购入的数量，百度在李彦宏家乡阳泉建设的世界顶级数据中心即将投产，腾讯每年需添置10万台以上的服务器。今年阿里云飞天计划便实现单集群规模达到5000台以及跨机房处理能力。百度阳泉计算中心能够容纳10万台服务器装机规模，未来百度80%的搜索请求将由这里处理，此外百度在南京还拥有基于ARM架构服务器的计算中心，部署5000台万兆集群，亮点是功耗和成本。

　　移动互联网和物联网正在引爆大数据。海量增长的数据以及计算需求无疑给分布式计算和云计算带来强劲市场需求。这一切似乎与超级计算机并无多大关系。尽管分布式计算存在通讯延迟、I/O瓶颈等关键问题，无法像超算中心那样专注浮点计算，但计算科学讲求的是用空间换取时间，用软件与硬件结合来解决计算问题。理论上来说，云计算完全可以替代超级计算机。