AI芯片设计商墨芯完成1亿元Pre-A轮融资

“国产服务器加速卡算力是原型FPGA的200倍。”

作者:苗正 出品:财经涂鸦

2021年3月26日,墨芯人工智能科技(深圳)有限公司(下称“墨芯”)宣布完成1亿元Pre-A轮融资。本轮融资由将门创投领投,真格基金、深圳前海母基金共同投资,老股东凯旋创投、创享投资本轮继续加持,星汉资本担任本轮FA。

墨芯是一家AI芯片设计商,提供终端和云端AI芯片加速方案,打造新一代AI计算引擎。应用聚焦于安防、自动驾驶、IoT物联网等领域。墨芯将于2021年中后期发布产品安腾(Antom)芯片,该公司称,安腾算力将是FPGA原型机200倍。

墨芯一共经历了4次融资,除此前最近一次外皆未披露具体细节,其中2021年就有两次融资。2021年1月时,墨芯宣布完成战略融资,由知名服务器厂牌浪潮领投,融资额未披露。

墨芯提供的终端和云端AI芯片加速方案,相较于现有行业同类旗舰产品,能带来数量级的算力提升。其目标是通过优化计算模式,支持全面稀疏化神经网络开发,提供超高算力、超低功耗的通用AI计算平台。

墨芯CEO王维进一步强调,墨芯团队成功地用动态稀疏化技术展示了在AI计算上如何有效地提升单位功耗算力使其超过竞品1到2个数量级,并可以被广泛应用在云端推理和边缘计算场景。

IDC数据显示,2023年中国智能服务器市场规模将约合300亿元,人工智能芯片需求将有望突破100亿元人民币。传统互联网企业在面对大量的复杂计算是,往往做出的选择是购买更多的服务器,以提供更高的算力。但是这样的做法对于企业来说弊大于利,原因在于一台服务器的成本中,90%是后期的运营和维护。购买越多的服务器,运维成本就会大幅度提高。

此外,多台服务器进行协同任务时,计算资源的管理和分配也成为了大问题。这是因为不同服务器的资源交换数量是有限的,当信息通道被阻塞时,即便拥有大量的服务器,也很难实现与服务器数量相匹配的算力支持,这就导致了算力边际效应的出现。

借用加速卡实现单台服务器更强大推理能力是现阶段互联网厂商的普遍需求,与之相对的,安腾所采用的FPGA架构,虽然在面对特定任务时表现出极高的效果,但是其需要一定时间来对客户企业需求进行独特开发。

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