制造数字化系统搭建 看制造运营者如何为摄像头应用分析赋能

 ”智能制造“已是制造业的热词，摄像头及其他所有制造行业在奔向“智能制造”这一路上正在经历着：

1.“工业手”革命— 自动化、继承了人的操作动作,以此释放了大量生产线的前段操作人员；

2.“工业眼”革命— 具有AI算法的AOI、正在继承后段外观检查人员的经验，前者必会大量替代后者。

3.“工业脑”革命— 制造数字化管理系统、它们会让大多数中基层管理者们，抽身去寻找更具价值的事。

时代洪流不用顾忌任何一个人的情绪，制造从业者们由“操作员”变成“操机员”；由“现场管理者”变成“系统构建者”，顺应潮流继续弄潮……

制造数字化系统框架

制造数字化，不用您绞尽脑汁去构想，多国或组织都有进行模型化概括

蔓络数据（value）之IMS系统就是参照美国NIST之“制造生态系统SMS”模型进行架构设计

篇幅所限，在此，我们只对SMS之核心--“制造金字塔”的MOM（制造运营管理）部分做简单交流。如您对我们的话题感兴趣，可登录www.value-ims.com查阅详情或和我们交流。

在摄像头制造及其相关行业“MOM”有些人认为是个新词（其实并不“新”, ISA （Instrumentation,System, and Automation Society）10年前就已确立其概念及模块），“MOM”的子组“MES” 已被很多人知晓；二者之间的差异下面这张图讲述得很直观：

MOM依串行逻辑依次排列：数据采集è数据管理è数据分析è数据干预 4个大模块，每个具体的系统中，对这4个模块的细节构建却差异很大。

作为智能制造的核心系统，MOM所采集的数据必须是多方面的：

有2点要强调：

1.“系统”是与外界多维关联的组合体，更多的数据交互才能发挥该功能系统的更大作用。很多公司所谓的MES只是个“孤岛”，仅是单独运作的模块是无法称之为“系统”的。 

2. 数据采集是关系到成本的，很多公司在成本考量后，决定取消某些数据采集，此举当然可以，只是，在数据库设计及数据引用逻辑上可以先做好预留，避免后续要增加某个模块时与现有模块诸多冲突或造成诸多重复工作。

针对摄像头及其关联制造企业的多元、多样、复杂生产制造，这里所述之数据管理的重点不在数据进入数据库之后的管理，而是数据库的建设，数据表结构设计，数据填入以及数据应用的逻辑架构设计，这些都要根据客户现场的业务状况来做针对性规划。

根据业务状况选择相匹配的数据库，Oracle；DB2；SQL Server；MySQL等等；根据业务数据量选择数据部署本地或是云端。

同样，数据表设计也要根据业务情况进行，单表数据量过大或较少数据存于多个表都会影响数据运算检索。

MOM数据采集中必须处理好的一点是并发问题，高并发才能充分利用当前资源做高效运用。

MOM之数据分析

很多摄像头及相关行业导入所谓的MES，看起来只有现场的录入工作，MES的唯一价值，似乎只有针对客诉的查询应用。

让录入的数据被更多的应用，打通“数据输入è数据分析è数据运用”整个通路，才能发挥系统价值。

结合大数据分析方法及摄像头现场应用，将上3类分析方法应用举例如下：

看到如此多的管控项，您是否头疼，不用担心，MOM不用您伤脑筋，早已在后台完成了运算。而且，如果数据显示在可控状态下，也绝不会打扰到您

完成数据分析，如没有沿用数据分析结论触发现场干预动作，那就犹如看病没抓药，一样无济于事。

数据决策可分为：程序性决策；调节性策略决策；最优化决策，如下：

篇幅说到这里，“数据采集è数据管理è数据分析è数据干预”，整个制造系统的良性闭环已完成。

犹如皮影戏，坐在台前看到的精彩都是站在台后的人提着线“拎出来”的；

制造系统搭建同样，令人喝彩的更是系统的构建逻辑。那么，制造系统需要哪些角色参与搭建呢？

系统架构不仅需要很广的涉猎（系统学基本内容了解、行业了解、计算机技术了解、现场管理了解……）；更需要很严密的框架思维及关联思维，可从纷繁复杂中提纲挈领。尤其在门槛较高的摄像头行业，外行的“软件系统专家”很难建立适合企业使用的系统；

正因为如此，系统的框架搭建，往往需要一个组织，且一个较长周期的更迭来完成的。

蔓络数据（value）MOM系统框架同样是由深谙工业系统的博士团队多年的经验结晶。

ERP（企业资源管理） 各行业管理思路差异性不大，很多公司推行较普遍，且“水土不服”情况不多；但是，不同行业的工艺特性千差万别，在摄像头及其相关行业，更新迭代快，更是如此；故与制造工艺紧密衔接的MOM系统构建，更加强调各行业的业务专家参与。

问题来了，以制造产品为首要目的的摄像头及其相关制造业，如果没有一定的规模，是很难拿出预算来请专家团队持续长时间来做公司系统搭建。何况，行业专家且同时了解计算机应用实现逻辑的就少之又少了。这也是导致MOM(以及MES)在企业内推行不够深入，只在局部应用的重要原因。当然，这也是很多单纯IT软件公司所开发的制造系统被较多诟病的原因。

计算机技术日新月异，系统实施过程中要讲要领因地制宜，通讯技术了解是基础，数据库选择、数据表构建、数据逻辑，数据并发等等，这些“把式”得是过硬，才能实现早日交付，后续顺畅运行。