疾病早期诊断技术突破发展，得益于人工智能？

 随着医学科技的发展，疾病的治愈率有了很大的提升，但是整体死亡人数却有上升的趋势，主要原因是发病人数急剧增加，原卫生部副部长、中华预防医学会会长王陇德院士曾表示，未来十年慢性疾病发病率会有显著增长。

根据世界卫生组织的数据，80%的心脑血管疾病、80%的二型糖尿病、绝大部分的原发性高血压，甚至40%的肿瘤都是可以预防的。

因此疾病的早期检测关乎数以万计患者的性命，越来越多的科学家开始关注疾病早期检测的领域，并且在多个领域取得了良好的成果。

气体检验

验血和验尿都是通过检测代谢物来帮助对疾病的诊断，以色列对人体代谢出的气体展开了医学研究。

近日，由以色列工学院的科学家们组成的研究团队发明了一种仪器，通过对呼出的气体进行取样，预测被测者可能潜在患有的疾病。

 

 

研究表明，人呼出的气体中不仅有氮气，氧气和二氧化碳，还有超过100种不同的化学物质，研究人员通过实验发现，包括慢性肾功能衰竭、高血压、糖尿病、帕金森以及8种癌症在内的至少17种疾病可以在挥发性有机化合物中找到对应的信号。

这个来自以色列的团队通过19家医院，收集了2800份样本，借助人工智能检测分析，得出检测规律，总的测试准确率达到86%以上。

基因检测

基因是DNA分子上的一个功能片段，是遗传信息的基本单位，是决定一切生物物种最基本的因子，决定人的生老病死，是健康、靓丽、长寿之因，是生命的操纵者和调控者。

现代医学研究证明，除外伤外，几乎所有的疾病都和基因有关系，像血液分不同血型一样，人体中正常基因也分为不同的基因型，即基因多态型，如今基因检测已经可以精准检测多种疾病。

 

 

2016年，精准的基因编辑使得我们对一系列难治性且容易产生抗性的疾病进行治疗，来自哈佛医学院研究人员的研究开发出一个新版本的Cas9酶或能够强有力的解决困扰CRISPR/Cas9系统的障碍，使脱靶效应降低到无法检测的水平，让我们离高度特异性的核酸酶更近了一步。

这种方法或使得基因编辑能够进行更安全的治疗，也为研究人员提供了一种优化核酸酶的策略。

除了疾病检测外，基因检测同样开始被应用到治疗手段的效果检测上。

2016年，一群来自莫菲特癌症中心的科学家在《柳叶刀 肿瘤学》杂志上发表了研究，他们开发了一种新的基因组学模型，可以让放疗也变得“个性化”。

该团队证明，即使是同一种癌症，不同的患者的GARD值也有很大差异，因为患者对放疗的敏感度存在差异，将基因检测与放疗剂量联系在一起，为研究人员和医生提供了一种安全可行的方法将放射肿瘤学“变得精准。

并且该团队在直肠癌、食道癌、乳腺癌、头颈癌、胶质母细胞瘤、胰腺癌和转移性结直肠癌患者体内进行了验证。

未来在癌症的治疗中，我们或许可以先通过基因检测来预测治疗方案的成效如何，再从中选择疗效好、伤害小的方案，更好地实现癌症治疗的“个性化”。

人工智能早期检测

人工智能的自然语言是人工智能(AI)的一个子领域，在早期疾病诊断领域已经取得了不错的效果。

Watson是美国IBM公司研发的人工智能医学诊断系统，它接受了4年多医学培训，啃了200本肿瘤领域的教科书，290种医学期刊、120000页论文。

 

 

Watson可以模仿人类大脑思维进行独立判断，Watson的强大之处不在于学习而是学以致用。

去年8月，日本媒体报道，Watson在日本东京大学医学院，用了短短10分钟，成功帮助一位60岁女性患者诊断出了罕见的白血病类型。

医生输入病人的相关信息并且上传疾病和治疗相关的信息，Watson可以辅助肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症的诊断提供咨询服务。

人工智能另外一个重要的子领域计算机视觉，同样在疾病的早期诊断中展露出优秀的一面。

相比较Watson诊断需要上传一些列的数据，计算机视觉领域的辅助诊断系统操作起来更加方便。

国内人工智能图像识别领域领军企业Airdoc，根据医学知识，数学模型和计算机算法建立了多个精准的人工智能辅助诊断模型，这些模型能够自动分析识别医学影像。

此外，Airdoc这些模型同样学习了数以万计的医学资料，同样能够提供有价值的诊断建议。

 

 

经过各个领域顶级医学专家的指导和帮助，Airdoc辅助诊断模型在心血管、肿瘤、神内、五官等领域已经接近或部分超过人类医生最高水准。

Airdoc团队及创始人张大磊对其人工智能辅助诊断模型的定位是医生的工具，是新时代的听诊器，可以帮助医生提高工作效率。

如今已Airdoc与包括约翰霍普金斯和协和在内的中美数十家顶尖医疗机构展开了深入合作，并且已经开始了临床使用。