在医院中人工智能有哪些应用场景

　　在《中国数字医学》杂志刊登的《PACS与人工智能辅助诊断的集成应用》一文中，联合作者武汉市中心医院赵一鸣和左秀然在文末写道：

　　“目前人工智能仍处在‘弱人工智能阶段’。尽管如此，医学从来都是技术驱动的领域，未来技术的发展定会沿着人工智能辅助小部分取代大部分取代‘颠覆’或者‘解放’医师的路线前行。”文字间对AI落地医疗的信心显而易见。

　　在医院具体有哪些AI应用场景呢？自2017年起，武汉市中心医院就开始探索人工智能技术与日常医疗场景的集成、融合。

　　

　　医生查房语音识别移动查房系统

　　2017年6月，语音识别移动查房系统在武汉市中心医院上线。

　　这款查房系统被称为“装在医生手机上的电子病历本”。一方面，医生可以通过手机浏览病历、医嘱、检验检查结果。另一方面，查房系统支持语音识别。在查房床边，医生即可将医嘱语音转化为文字，并与电子病历系统实现集成。据统计，2018年2月，全院利用移动端录入电子病历600余份，占全院电子病历总数近10%，医生平均每天可节省1小时左右文字信息录入时间。

　　门诊服务全流程智能语音交互机器人

　　对于患者服务，武汉市中心医院利用“互联网+”，以患者就医流程为主线，建立起一套诊前智能分诊、诊中病史采集、诊后随访管理的全流程服务体系。并在2018年12月，引进了全流程智能语音交互机器人。

　　人脸识别刷脸就医：对于首次来到医院的患者，医院通过人脸识别的方式进行身份校验，完成刷脸建档，并与电子健康卡匹配绑定。挂号完毕，患者来到医生诊间，系统即可自动比对挂号人身份与当前看诊人的人脸信息，防止身份冒用。

　　智能语音交互机器人：智能语音交互机器人改变了传统自助服务终端“菜单式”引导人的模式，患者可以通过提问的方式与机器人交互，由机器人根据症状智能分诊到相应科室。

　　影像辅助诊断冠脉造影CTA 影像智能辅助诊断

　　前边提到，医学影像的增长需求与医生数量的增长趋势出现脱节。面对医疗资源不足现状，武汉市中心医院率先将AI应用于医疗中。2018年10月，华中地区首款冠脉CTA影像智能辅助诊断系统在武汉市中心医院正式投入使用。

　　冠脉CTA影像智能辅助诊断系统被喻为冠脉诊断报告的“拍立得”，可以帮助影像科医生将冠脉CTA三维重建、判读、评估、审核报告系列流程的处理时间由原来的40分钟左右缩短到5分钟左右。

　　

　　据公开资料，该冠脉CTA影像智能辅助诊断系统包含多项创新技术和功能。包括机器学习、深度学习、冠脉血管自动识别与命名、冠脉图像重建与后处理、冠脉管腔狭窄判断、钙化积分计算和自动生成后处理图像与排版打印等。

　　目前，系统已完成机器学习及标记期，正式投入临床辅助诊断业务中，目前已完成2700余例冠脉影像处理。

　　手术室及病房各类机器人

　　在武汉市中心医院，人工智能不仅用于患者服务和影像诊断，同样致力于帮助医护人员提高工作效率、保护医护人员人身安全。这需要依赖于机器人的投入与使用。目前，武汉市中心医院已经落地使用手术室高值耗材管控机器人、核医学科病房服务机器人和手术室智能消毒机器人。

　　以手术室高值耗材管控机器人为例，过去手术室高值耗材是由服务中心医护人员人工配送，工作量大，误差率高。现在，武汉市中心医院建立了手术室高值耗材智能配送系统。不仅对所有手术室高值耗材进行一对一编码，建立了一物一码二级库管理软件。还根据实际耗材配送需要安排高值耗材智能配送机器人，并搭建机器人后台大数据平台，最终实现无人化、无纸化管理。

　　目前，手术室高值耗材智能配送系统累计运行1179次，纯机器人配送平均每天30趟；机器人运送里程102，805.67米，约102.8公里。代替巡回护士205，611步；减少护士离台时间长达7，056分钟，约117.6小时。

　　现在，武汉市中心医院还在不断拓展AI医疗的想象空间。
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