7月31日下午，DeepSeek官方网站宣布，DeepSeek-V4-Flash正式版API已开放公测。此次更新中，Flash正式版在多项智能体（Agent）基准测试里的成绩，已接近甚至超过三个月前发布的V4-Pro预览版。官方提示，当前公测仅开放API接口，应用程序和网页端暂时无法使用最新功能，而DeepSeek-V4-Pro正式版也将很快推出。
根据官方公布的技术文档，V4-Flash的总参数量为2840亿，激活参数为130亿；相比之下，V4-Pro的总参数达到1.6万亿，激活参数为490亿。更新日志指出，V4-Flash正式版的模型架构和参数规模与预览版相同，仅对后训练阶段进行了重新处理。在具体测试中，V4-Flash在Terminal Bench 2.1、NL2Repo、Cybergym和Toolathlon verified上的得分分别为82.7分、54.2分、76.7分和70.3分。作为参考，V4-Pro预览版在Terminal Bench 2.0中的成绩为67.9分。尽管Terminal Bench 2.0与2.1属于不同版本的测试集，但V4-Flash凭借130亿的激活参数，在Agent能力上取得了较高分数。
在基准测试的Code Agent任务中，官方采用了DeepSeek Harness极简模式框架，并设置了max档位、topp=0.95以及temperature=1.0的参数。据悉，DeepSeek的Agent Harness团队成立于今年3月，由崔添翼负责，该团队主要致力于解决模型的持续学习问题。
该版本原生支持Responses API格式，并对Codex进行了针对性适配。Responses API格式支持更灵活的工具调用和多轮交互，有助于开发者将基于OpenAI生态的应用迁移至DeepSeek平台。此外，内部测试集DSBench-FullStack和DSBench-Hard的得分分别为68.7分和59.6分。
在资本层面，DeepSeek于一个多月前完成了首轮外部融资，总额超过500亿元人民币，投后估值约为520亿美元（约人民币3518.17亿元）。据透露，7月中旬该公司计划推进新一轮私募融资，投前估值约为710亿美元（约人民币4803.66亿元）。相关报道指出，DeepSeek创始人梁文锋在首轮融资中个人出资约200亿元人民币，以保持对公司的控制权。
注：按1美元≈6.77人民币计算
