据CNN报道，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉近期向企业发出警告，指出若将人工智能应用过程中的知识、上下文及控制权完全交由模型供应商，无异于将自身的思考能力外包。长此以往，企业不仅会丧失核心竞争力，甚至面临生存危机。
在纳德拉接受采访前后，微软与英伟达等科技巨头联合发布了《开放权重与美国人工智能领导力》公开信，呼吁美国政府支持开放权重模型及多元化的人工智能生态。随后，英伟达宣布成立开放安全人工智能联盟，微软成为首批合作伙伴。英伟达首席执行官黄仁勋与纳德拉均在社交平台上表达了对该主张的支持。近期，纳德拉已多次对人工智能能力和价值过度集中于少数厂商的现象提出批评。
据CNN《Fareed Zakaria GPS》节目披露，纳德拉强调企业必须妥善管理提供给模型供应商的数据与提示词，并自行保留每次调用模型产生的中间数据，以便未来训练自有模型并积累模型权重。他直言，缺乏这种控制权的企业终将被市场淘汰，因为这本质上意味着企业放弃了自主思考的能力。此外，他建议企业避免将人工智能智能体的运行框架与单一模型深度绑定。通过将运行框架、上下文和记忆层与模型解耦，企业能够根据不同任务灵活切换合适的模型，从而在单一模型停服时依然掌握主动权。
据《华尔街日报》此前报道，纳德拉曾指出人工智能的价值过度集中在少数供应商手中。他认为，下一阶段的行业发展应聚焦于成本更低的模型，赋予用户更多选择权，并以更具公信力的方式阐述人工智能的社会价值。同时，他反对少数巨头在渲染安全风险和失业焦虑的同时，要求无限制地消耗庞大电力资源来扩建数据中心。公众同样难以接受由极少数模型或公司来主导全球的学习进程。
据社交平台X的消息，纳德拉还指出了部分模型供应商在数据使用和模型蒸馏上的双重标准。这些厂商一方面以“合理使用”为由利用公开数据训练模型，另一方面却限制其他企业通过模型蒸馏技术学习其能力，同时保留从客户交互数据中持续学习的权利。
在纳德拉的规划中，人工智能应当作为企业的知识引擎，充分激活员工潜能并盘活内部数据。企业能够根据成本与性能需求，灵活调度多种模型，使其在自主可控的系统内实现持续竞争与迭代优化。
