车企扎堆卷AIDV，SDV地基没打牢怎么建高楼？

人工智能定义汽车（AIDV）这一概念在国内汽车市场已十分普及。近期，美国新势力车企Rivian在推出R2车型时宣称，其正从软件定义汽车（SDV）向AIDV阶段迈进，成为海外较早引入该理念的车企之一。然而，在SDV转型尚未彻底完成的当下，业界开始担忧主流车企是否会被这一新概念束缚。

关于AIDV的具体标准，据外媒报道，美国硅谷汽车科技专家Evangelos Simoudis表示，AIDV必须依托于区域架构（Zonal），而不能沿用传统的域架构（Domain）。Gartner也指出，AIDV本质上是强化了AI能力的SDV。对于尚未完全掌握SDV技术的传统车企来说，直接跨越到AIDV会大幅抬高转型门槛，这就像在没有打好SDV地基的情况下强行建造摩天大楼。SBD Automotive进一步解释称，SDV主要依赖OTA等数据驱动的可编程能力来修复或预警故障；而AIDV则具备更强的适应性，不仅能预测问题，还能剖析故障根源并给出修复建议，展现出更高端的自主决策水平。

在汽车供应链方面，业内人士透露，欧美及韩国的主流车企在区域架构上的研发进度并未受近期市场波动的明显干扰。目前车企内部的组织架构与人员调整，主要是为了适应从燃油车向多元动力及SDV架构的过渡，同时也受到关税、本土化制造及补贴等地缘政治和政策因素的影响。由于全球各地对纯电动汽车和插电式混合动力汽车的接受度存在差异，且欧美碳排放法规仍在调整，多数车企依然选择多元动力路线，这与SDV或区域架构的演进并不冲突。

Simoudis强调，企业文化、人才储备以及车云两端的算力是发展AIDV的关键前提。以通用汽车和大众汽车为例，尽管它们在SDV转型上投入巨大，但仍受制于传统架构和历史包袱，部分车企更倾向于在旧系统上修补而非彻底重构，这使得它们在SDV尚未过关时又要应对AIDV的挑战。不过，与中国供应链深度合作的大众汽车，在2024年4月北京车展期间便探讨了AIDV理念，其合作伙伴小鹏汽车更是国内AIDV领域的代表，正通过嵌入式AI不断提升车辆的智能化表现。

据德国汽车管理中心（CAM）预测，全球SDV相关市场的营收规模将在2030年达到400亿欧元（约3105.90亿元人民币），并有望在2035年攀升至1150亿欧元（约8929.47亿元人民币）。

注：按1欧元≈7.7648人民币计算