北大团队造出全球首款忆阻器神经动力学芯片
来源:赵辉发布时间:2026-07-05435浏览
询问 AI据北京大学集成电路学院消息，该院联合相关科研团队成功研制出全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片。这款新型器件成功把神经动力学系统的单步运算延迟降低到了2.12毫秒。据IT之家援引相关报道，此项研究由北京大学杨玉超教授牵头，并协同中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队共同开展。该项科研成果已于7月3日正式刊登于国际顶级学术期刊《科学》。
基于相变型忆阻器的毫秒级神经动力学系统
在硬件制造方面，该款芯片基于40纳米制程工艺打造。其存内计算模块与步长漂移阵列的整体占地面积极小，仅为0.28平方毫米。此外，该器件还集成了模数转换器以及编程脉冲生成电路等必要的外围辅助电路。
多级电导特性精准映射调控机制
该器件的工作频率设定为50MHz，在执行单步积分操作时只需要经过9级流水线处理。通过这种设计，芯片最终达成了单次迭代计算耗时2.12毫秒的目标，从而在业界率先把神经动力学硬件系统的运行速度带入了毫秒级别。
基于相变型忆阻器的神经动力学芯片性能
在执行大脑皮层重建等复杂任务时，这款芯片相比当前主流的先进图形处理器（GPU），运算速度提升了50倍到478倍不等。这一重大进展有效打破了困扰神经动力学领域长达五十年的实时计算技术壁垒。
实时大脑皮层表面重建以及三维流形网格生成
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