美初创企业获3.5亿美元融资，用AMD挑战英伟达

近期，美国云计算初创企业TensorWave完成了一轮3.5亿美元（约人民币23.76亿元）的融资。该轮融资由AMD（超威半导体）与对冲基金Magnetar Capital共同领投。完成此次融资后，该公司的估值从一年前的约4亿美元（约人民币27.16亿元）大幅攀升至15.5亿美元（约人民币105.23亿元）。据悉，该企业致力于提供非英伟达（NVIDIA）架构的人工智能（AI）芯片及计算硬件方案，旨在推动AI GPU市场的多元化竞争。

据《华尔街日报》报道，TensorWave打算将这笔新资金用于业务扩张。具体规划涵盖新建多座数据中心，并采购变压器、核心电源装置、冷却系统以及发电机等配套基础设施。

公开资料显示，这家成立于2023年的企业总部设在拉斯维加斯。现阶段，其在佛罗里达州、亚利桑那州及宾夕法尼亚州运营着三个数据中心。这些设施总共搭载了大约一万颗AMD GPU，整体供电容量约为14兆瓦（MW），在行业内尚属较小体量。

在硬件选择上，该公司避开英伟达产品，转而向机房开发商租赁空间，并部署AMD设计的图形处理器及相关设备。目前其已签署总容量达500兆瓦的租赁协议，不过多数机房仍处于建设阶段。按照规划，其租赁总容量有望在未来一年内增至2吉瓦（GW）。

针对硬件采购策略，TensorWave联合创始人兼首席执行官Darrick Horton解释称，当前英伟达在AI基础设施领域占据较高的市场份额，促使众多客户寻找替代供应商以优化供应链结构。因此，公司选择引入其他品牌的硬件产品来丰富市场供给。

在软件生态方面，该企业采用了AMD的GPU及其ROCm软件平台。自2025年起，双方将展开深度合作，共同优化ROCm这一定制化软件平台。与英伟达的CUDA编程库相比，ROCm在早期版本中曾面临一些技术挑战，但目前正在持续迭代升级。

Horton指出，经过优化后的ROCm平台已基本实现即插即用，使得AMD芯片能够高效处理客户的AI推理任务需求，成为可靠的算力支撑。

事实上，业内还有多家初创公司正在为大型企业和AI实验室提供非英伟达的替代方案。比如，Cerebras推出了大尺寸晶圆级芯片以加速AI模型运行；Majestic Labs专注于大容量内存的计算架构；而Decart则开发了相关软件，帮助用户在不同计算技术之间实现便捷切换。

注：按1美元≈6.79人民币计算