云端防线失效？前Coinbase高管呼吁回归本地计算

据相关报道，在2026年6月10日举办的新加坡SuperAI大会开幕式上，前Coinbase首席技术官Balaji Srinivasan发表演讲称，人工智能攻击手段的迅速迭代正导致集中式云端数据防护体系逐步瓦解，传统云服务模式或将遭遇巨大危机。

Srinivasan分析指出，由于防御方必须修补系统内的所有缺陷，而黑客仅需突破单一节点，这种攻防两端的不平衡在AI入侵工具的辅助下被显著放大。因此，存放在公共云端的敏感信息未来极易遭到窃取，现有的数字基础设施安全机制已难以应对持续进化的AI威胁。他强调，应对这一危机的有效途径并非继续加固云端防御，而是应当转向本地计算、开放文件格式以及去中心化底层设施，从而重构数字时代的安全体系。

为此，他建议彻底摆脱对云端的依赖，并推出了一套名为“个人化、私密且可编程”的本地技术栈，且目前相关技术条件已具备落地部署的成熟度。这套替代方案主要由三个核心层级构成。第一层是本地开源AI模型，用户现已能借助特定软件在断网的笔记本电脑上运行此类模型，未来更有望在移动端实现高效处理。第二层为开放文件格式，如Markdown和DOCX等，这能避免数据被云服务商绑定，例如本地AI可直接读取设备内的笔记文件进行数据分析。第三层则是基于加密钱包的分布式网络，当前数亿用户使用的各类钱包已实质性解决了公钥基础设施难题，配合新型加密通信协议，用户无需中心化服务器即可直接传输加密信息。

在应用层面，Srinivasan表示，融合上述三层架构后，开发者能够利用AI快速复刻主流应用的前端视觉界面，进而构建出去中心化的替代产品。由于AI在复制可见界面方面的效率远超重构后端逻辑，开发者可将这些前端界面与自主托管或区块链后端相连接。

关于后端系统的安全性，他提出，完全公开的公共区块链因长期承受高强度的经济利益驱动型攻击，有望在洗礼后成为最坚固的计算基础设施。同时，完全物理隔离的私有网络也是安全选项之一，而介于完全公开与完全隔离之间的半封闭架构则存在较高的安全隐患。