江苏具身智能机器人数据集建设方案出炉

作为人工智能大模型进行训练、推理以及验证的核心基础，高质量数据集需遵循特定标准，通过采集、清洗、分类及标注等智能化流程处理而成，并具备完善的更新与维护机制。为把握人工智能终端发展的战略契机，江苏省工业和信息化厅于近期发布了《加快具身智能机器人数据集建设工作方案》。

该方案明确了各部门的职责分工与具体目标，从4个维度推出了11项具体措施。这4个维度包括：拓展采集场景以稳固数据源头供应、加强创新支持以提高数据赋能效果、完善标准体系以规范数据流通与交易、深化多方协作以打造良好的发展生态。

在具体落实方面，方案鼓励开放真实的业务场景，规定每年需提供至少100个低敏感度且高价值的应用场景。同时，支持机器人整机制造商与终端用户结成联盟，深入工业生产、民生服务及特殊环境等实际场景进行数据收集，单个达标项目最高可获100万元人民币的资金扶持。此外，相关部门将加速推进涵盖数据适配、算法优化、整机测试及场景验证的一体化中试平台搭建，提倡行业领军企业与科研院所共同探索“标准化数据集结合轻量化行业模型及智能体”的协同创新模式。在标准制定上，将针对数据收集、前期处理、标注及质量评估等核心环节，分层次推动至少30项相关标准的制定与修订工作。