高通谈AI PC：推低价芯片，发力代理型AI

针对其他芯片厂商进入Arm PC市场，高通资深副总裁兼计算与游戏部门总经理Kedar Kondap表示欢迎。Kondap指出，人工智能PC产业正从生成式AI向代理型AI（Agentic AI）过渡，个人电脑将成为运行AI代理的核心终端。随着AI模型能够在设备端侧运行，个性化、安全性和低功耗将成为推动下一波AI PC普及的关键因素。为此，高通正通过骁龙X系列、X2平台以及新发布的骁龙C平台，进一步拓展Windows on Arm生态系统。

在产品线与技术布局方面，高通过去两年不断推进PC产业转型，其骁龙X系列产品在CPU、GPU、AI计算及电池续航等方面实现了代际提升，并优化了应用程序、打印机及外设的兼容性。Kondap强调，代理型AI需要设备长时间运行，因此平台必须兼顾高性能与低功耗。骁龙平台配备强大的NPU，能够在低功耗状态下执行AI模型。此外，高通在耳机、可穿戴设备、XR、智能手机、平板电脑、PC及数据中心等领域的全面布局，有助于构建跨设备的个性化知识图谱，形成差异化竞争优势。

面对内存价格上涨及供应链波动，Kondap坦言当前内存价格周期较为严峻，但市场对端侧AI应用的需求仍在增长。为扩大可服务市场，高通推出了骁龙C平台，旨在让500美元（约人民币3389.25元）以下乃至300美元（约人民币2033.55元）价位段的消费者也能体验到AI PC。该平台将延续高通注重性能、续航与AI体验的原则，协助品牌客户打入主流和入门级市场。

在生态系统合作上，高通与微软长期合作推动多项功能落地，并与谷歌将合作延伸至新平台，共同推进Google Book项目，参与Android与Chrome的融合进程。同时，Kondap高度评价中国台湾地区供应链在PC产业中的创新核心地位，认为其在各类PC零部件及数据中心领域具备独特优势。在品牌合作方面，中国台湾地区厂商宏碁已推出搭载骁龙C平台的设备，华硕则发布了采用骁龙X2 Elite Extreme芯片的A16 ZenBook。

关于信息安全与隐私，Kondap表示，AI模型在设备端运行的首要优势在于数据可保留在本地，无需全部上传至云端。高通平台提供基础的安全与个性化能力，而具体的数据处理方式则由模型供应商决定。当前，随着多家科技巨头加速布局，终端计算竞争已从单一的芯片性能，转向NPU、功耗、软件兼容性、跨设备协同及供应链管理等综合实力的较量。高通正通过高端X2系列与入门级骁龙C平台的双线策略，在AI PC普及初期积极拓展市场份额。

注：按1美元≈6.78人民币计算