微软不再只靠投资，自研AI模型与智能体设备齐发

据财联社报道，作为人工智能领域的关键参与者，微软不仅提供云服务，还向OpenAI和Anthropic投入了数十亿美元（折合数百亿元人民币）的资金。目前，这家科技巨头正加速布局自主研发的AI模型，以期在行业内占据更有利的竞争位置。

在产业链布局方面，微软此前已分别向OpenAI和Anthropic注资130亿美元（约人民币881.51亿元）与50亿美元（约人民币339.04亿元），并通过Azure平台提供这两家公司的模型服务。随着Anthropic秘密提交IPO申请以及OpenAI推进上市计划，微软正努力在AI生态的更多环节中掌握主导权。

在近期于旧金山举办的Build开发者大会上，微软正式推出了首款代码生成模型MAI-Code-1-Flash。该工具可根据用户的自然语言指令自动编写网站和应用源代码，现已整合进Visual Studio Code编辑器及GitHub Copilot编程助手中。同时，微软还发布了一款名为MAI-Thinking-1的中等规模推理模型，主打高性能与低Token消耗。

从商业角度来看，推广自研模型能为微软带来显著的成本优势。由于调用外部顶尖大模型的费用日益高昂，将自研模型部署在自家的Azure云基础设施上，可有效免除向第三方机构支付的授权费。微软AI业务主管Mustafa Suleyman透露，经过针对特定业务场景的优化，其相关模型的性能已超越GPT-5.5，且成本效率实现了十倍的增长。目前，MAI-Thinking-1已在微软Foundry平台开启私有预览，支持企业接入专有数据以提升推理精度。此外，微软还推出了Aion系列PC端轻量级模型以及新一代云端语音和图像模型。

在硬件与智能体生态方面，微软释放了未来智能设备可能不再依赖传统应用程序的信号。公司公布了Project Solara项目，展示了一系列采用联发科和高通芯片的原型设备。这些硬件不运行常规操作系统，而是通过连接云端AI智能体来完成特定工作。

在现场演示中，这类设备在医疗场景下能够自动记录医患交流内容并生成文档。同时，微软还推出了名为Scout的AI智能体，可自动筛选信息并整理决策事项。微软首席执行官萨提亚·纳德拉强调，企业不应仅仅作为前沿模型的使用者，更应深度参与到整个生态系统的构建中。

注：按1美元≈6.78人民币计算