据联想商用设备与智能解决方案研发副总裁冢本泰通（Yasumichi Tsukamoto）透露，当前许多企业在拥抱人工智能时面临两难：既希望紧跟技术浪潮，又担忧云端算力成本过高。目前，云服务提供商（CSP）的AI模型按Token计费的模式对企业而言负担较重。此外，将数据上传至云端处理容易引发网络安全与数据隐私方面的隐患。基于上述成本与安全两大痛点，企业用户正逐渐将AI运算需求转向端侧。因此，具备本地AI处理能力的AI PC将成为未来商务电脑设计的主流方向。联想ThinkPad工程研发执行总监Takayuki Katoh也指出，未来几年端侧AI有望为企业PC带来高达50%的效益提升，这意味着商务机型必须具备在本地流畅运行AI工作负载的能力。
据英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋此前表示，全球AI产业预计将在2026年从生成式AI迈入代理式AI（Agentic AI）时代。为顺应这一趋势，联想计划于2026年在其全线产品中引入名为“Lenovo Qira”的AI代理系统。Takayuki Katoh认为，个性化AI是PC未来的核心发展方向。由于个人设备最熟悉用户的使用习惯，通过终端设备构建个性化AI不仅需要软件层面的AI代理支持，更离不开底层硬件性能的全面升级。随着企业部署的AI代理数量不断增加，AI PC必须配备更强大的计算性能。
为了满足AI运算对硬件性能的严苛要求，联想在有限的机身空间内进行了机械工程优化。以最新推出的ThinkPad X1为例，其主板面积缩减了28%，从而为更大尺寸的风扇腾出空间，以增强散热能力并提升整体运算性能。同时，该机型采用了AeroCore Cooling散热设计，风扇出风方向被一分为二，进一步提高了散热效率。在多媒体配置方面，ThinkPad X1的前置摄像头升级至1000万像素，大幅缩小了与智能手机的差距，确保用户在视频会议中获得更清晰的画面。
此外，为降低企业的总拥有成本（TCO），联想在ThinkPad X1上引入了易于拆卸的模块化设计。用户可以更便捷地更换电池、内存、Type-C接口以及键盘。据Takayuki Katoh透露，联想还计划在近期推出支持单颗键帽独立更换的设计方案，以进一步简化维修流程。
