前腾讯高管称国内AI缺乏创新，中美差距或将扩大

据《南华早报》专访报道，前腾讯“混元”大模型技术负责人刘威指出，国内人工智能企业在核心技术上缺乏范式创新，往往只能跟随美国企业及DeepSeek的步伐。他提到，目前国内大语言模型厂商在技术层面多依赖于模仿，导致中美之间的技术差距至少存在三个月。随着OpenAI计划推出GPT-5.6，预计到今年年底，这一差距可能会扩大至六个月。

刘威进一步分析称，由于美国实施的芯片出口管制限制了国内可用的算力资源，使得企业在训练先进的大语言模型时面临算力瓶颈，从而难以开展自主创新。无独有偶，前字节跳动大语言模型工程师、现任北京大学助理教授张驰也表达了相似的观点。据张驰透露，芯片限制、数据质量欠佳以及基础设施相对落后是造成中美AI技术差距拉大的三大主因。为了缩短模型的迭代周期，许多国内厂商采用“蒸馏”技术，直接利用Claude和ChatGPT等美国平台的输出结果作为训练数据，这进一步削弱了自主研发的能力。

面对技术突破的困境，刘威认为企业如果放弃核心技术的研发，最终将面临被竞争对手以技术代差淘汰的风险。基于此，他离开了腾讯，转向对算力需求相对较低的视频生成领域，并创立了初创公司Video Rebirth。通常情况下，视频模型的参数规模不超过500亿，相较于先进的大语言模型更为节省资源。目前，国内企业在该领域表现优异，例如字节跳动的Seedance和快手的Kling等产品均已处于行业前列。