由于美国科技巨头研发的人工智能模型主要基于英文数据进行训练，对日文的支持能力相对受限。为此，多家日本企业自2023年起开始研发适配日文环境的大型语言模型，旨在通过较低的开发成本和较短的周期来满足本土细分市场的需求。NTT旗下的tsuzumi系列便是其中之一，该产品定位为与海外科技企业保持合作而非直接竞争，通过差异化策略抢占市场份额。
据相关消息，NTT于2026年5月19日发布了tsuzumi 2的重大版本更新。此次升级后，该模型不仅能够从文档中提取日文信息并生成商业文件，还新增了对图片和演示文稿影像数据的分析功能。此外，新版本提升了对会计、科技等多个行业专业术语及数据的解析精度，从而更好地服务于各类企事业单位。
在技术架构方面，据NTT的tsuzumi 2技术说明网页显示，该模型仅需单颗GPU的服务器即可运行，对硬件配置的要求较低。在性能表现上，其多项指标优于同等规格的竞品。据NTT透露，与美国人工智能初创企业OpenAI的最新模型GPT-5相比，tsuzumi 2在文档处理和自然语言对话方面表现相当，但在代码编写能力上存在一定差距。对此，NTT方面解释称，这是基于商业化后的客户需求分析所做的取舍。数据显示，仅有6%的客户提出代码编写需求，而涉及数据检索与整理的需求高达83%，商业文档及会议纪要生成的需求也占到32%。
为了进一步提升日本生成式人工智能的普及率，tsuzumi 2已于同月20日正式上线微软Azure云平台。此举旨在突破原有的政府及大型企业客户群体，进一步向中小型企业乃至个人用户市场拓展。
