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来源:李智衍发布时间:2026-05-261293浏览
询问 AI据业内机构预测,到2026年,主流NAND闪存制造商基本没有扩充新产能的计划,全年市场仍将维持供不应求的状态。200层以上的高端闪存产品将逐渐成为市场主力,行业产能将继续向服务器领域集中,企业级SSD的市场普及率也将随之提高。针对这一情况,美光科技与摩根大通均明确指出,HBM、NAND闪存和DRAM这三大核心存储产品的供应短缺现象,将一直延续至2026年之后,而人工智能算力需求的激增正是引发此次行业供需失衡的关键原因。
据美光相关负责人在摩根大通全球科技、媒体和通讯年度大会上透露,高性能存储芯片是提高AI模型运行效率的关键硬件,但HBM、NAND闪存及DRAM的产能无法迅速扩大,短期内难以缓解市场紧张局势。美光还透露,公司正把EUV光刻技术引入1-gamma工艺的DRAM生产环节,该工艺有望成为其历史上单片晶圆产出最高的DRAM技术。在产品更新方面,HBM4的产能增长速度已达HBM3的两倍,而下一代HBM4E预计于2027年开始量产,首批产品将基于1-gamma工艺模块制造。
在需求层面,随着人工智能应用从基础训练向推理及代理式AI等场景不断拓展,算力要求持续攀升。AI服务器对内存和闪存的消耗量远超传统设备,导致现有产能被大量消耗。尽管消费电子领域因存储芯片价格上涨而需求放缓,但服务器市场的强劲订单已完全弥补了这一缺口。在供给层面,由于存储芯片技术升级放缓且性能提升空间受限,加之HBM芯片尺寸增加导致单片晶圆切割数量下降,整体供给能力受到挤压。此外,EUV光刻技术在先进DRAM工艺中的应用虽提高了精度,却也抬高了量产门槛并拖慢了产能爬坡。
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