据零一万物报道，近日在上海举行的「AMD AI DevDay 2026」活动中，超微董事长兼CEO苏姿丰与零一万物创始人李开复围绕AI代理经济、多智能体协作、开源生态以及下一代算力架构等核心议题展开深入对话。这场交流释放出一个明确信号：AI产业正从以生成式AI为主的问答模式，逐步迈向以自主执行企业目标为核心的AI代理经济时代。
李开复指出，AI技术正从过去的“提示到回应”模式，演进为“目标到执行”模式。未来企业将不再仅依赖简单的提示词输入，而是直接设定任务目标，由多个AI代理协同完成任务并进行优化，形成完整的闭环流程。他认为，下一阶段真正具备商业价值的AI，将深度参与企业运营流程，甚至承担部分职能部门的工作。
AI代理时代对算力提出新要求
随着AI代理的兴起，底层算力需求也发生了根本性变化。苏姿丰表示，AI代理所需的不仅是单一GPU的性能提升，而是一整套能够协同运作的全栈式算力架构。李开复补充道，传统AI训练通常以稳定、持续的运算负载为主，而AI代理系统则具有高度突发性与大量并行运算的特点。例如，一个用户请求可能同时触发20个以上的AI代理并行工作，完成后再启动下一轮协作。
李开复强调，AI代理经济本质上是“推理驱动经济”，推理与模型训练属于完全不同的运算模式。未来系统的关键不仅在于算力规模，更在于低延迟、本地端处理与端侧运算能力，尤其是响应速度需控制在100毫秒以内，才能有效支撑多智能体协同运作。这也意味着，AI硬件竞争已从单纯追求GPU性能，转向高速互联、存储效率与分布式推理架构的全面比拼。
中国开源AI生态崛起：打造“AI版Android”
在谈到开源生态时，苏姿丰表示，全球开源AI社区正在快速扩张，而中国市场在这一领域的创新尤为突出。李开复则将当前AI领域的竞争格局与智能手机产业进行类比。他指出，闭源模型类似于Apple的iOS生态，追求高利润与封闭控制；而开源社区则更像Android，拥有更广泛的覆盖范围与更大的开发者规模。
李开复认为，中国AI生态在开源领域的快速发展，得益于硬件资源受限的现实。这种限制促使中国开发者更加注重算法优化、工程效率与架构创新，而非单纯依赖大规模GPU堆叠。这种趋势正在推动中国形成一个类似于“AI版Android”的开源生态。
AI未来：能否替代企业职能部门？
李开复进一步展望了AI技术的演进路径。他指出，2024年业界关注的是“AI能否完成一个任务”，2025年则聚焦于“AI能否完成一整个工作流程”，而到2026年，核心问题已升级为“AI能否替代企业的一个职能部门”。他认为，单一AI代理的能力存在上限，未来AI架构将从“超级大模型”转向“多智能体协同”。不同AI代理将分别负责规划、研究、执行与评估，彼此协作与辩论，形成类似团队运作的模式。
这一趋势将推动“异构智能”时代的到来，不同模型与算法将共同协作解决复杂问题。李开复甚至预测，在多智能体与高度自动化架构的支持下，未来“一人公司”将愈发普遍，单一开发者即可通过管理AI系统实现类似运营整家公司的效果。
