据CRN报道，戴尔与NVIDIA正在重新定义AI产业的下一阶段规则。在Dell Technologies World 2026大会上，戴尔CEO Michael Dell与NVIDIA CEO黄仁勋共同描绘了“代理式AI”（Agentic AI）的愿景，标志着企业AI竞争从模型能力转向长时间推理、自主执行与AI基础设施效率。
黄仁勋表示，AI运算需求将激增100倍甚至1000倍，这不仅是模型规模的扩张，更意味着企业需要让AI长时间运作、持续存取数据并参与决策流程。未来的IT架构将不再仅仅是部署模型，而是需要一个完整的AI运作平台，包括高速网络、矢量数据库、推理集群、治理平台与实时数据系统。
代理式AI将从“工具”进化为企业内部的“数字劳动力”，并将AI运算模式从一次性推理转向高循环、高互动的持续性工作流程。黄仁勋还指出，未来顶尖工程师的角色将从单纯编写代码转变为“代理管理者”，企业的竞争力将从人力规模转向AI代理系统的治理与协调能力。
基于此，戴尔与NVIDIA深化了“Dell AI Factory with NVIDIA”合作，推出了一系列新方案，包括Dell Deskside Agentic AI、Dell AI Data Platform、Agentic AI Workflow Development平台，以及整合计算、存储与网络的PowerRack架构，旨在将代理式AI从昂贵实验转变为可落实部署的基础设施。
戴尔客户解决方案事业群（Client Solutions Group）营销副总裁Jon Siegal表示，企业对代理式AI高度期待，但最大疑虑在于成本与治理。戴尔内部曾有开发者在24小时内消耗10亿个token，单日公有云费用高达3400美元。为此，戴尔主打本地部署与私有AI架构，并宣称通过NVIDIA Nemo Claw安全作业层，可让企业在执行与微调代理式AI时，相较公有云降低87%成本，并有机会在3个月内达到损益平衡。
这种变化表明，AI产业的经济模型正在改写。过去市场焦点在于模型训练与参数规模，而随着代理式AI的兴起，企业更在意的是推理成本与token效率。戴尔预计，到2030年token消耗量可能暴增3400%，使市场竞争从“最强模型”转向“最低成本供应AI算力”。
此外，戴尔在供应链与价格稳定，以及交付期限管控方面的能力，正成为市场胜出的重要因素。尽管过去几季全球市场面临AI GPU、高带宽存储器（HBM）与服务器零部件供应紧张，但戴尔在2025年的AI服务器出货仍超过250亿美元，并握有价值430亿美元的积压订单，显示其能力获得企业客户信赖。
分析指出，戴尔与NVIDIA扩大押注代理式AI，已为下一波AI产业定调，即AI竞争正由模型竞赛全面转向“代理式AI基础设施竞赛”。未来，谁能更有效率地管理算力、数据、治理与AI工作流程，将更有可能在激烈竞争中胜出。
