据法新社报道，Cerebras于5月14日正式在纳斯达克挂牌上市，成为科技行业近年来最大规模的IPO之一。这一事件表明，由于NVIDIA GPU价格昂贵且供不应求，科技巨头正在全力寻找替代方案，以满足AI芯片的强劲需求。
Cerebras的芯片与NVIDIA GPU不同，其尺寸接近一个餐盘。Cerebras CEO兼联合创始人Andrew Feldman表示，大尺寸芯片能够在更短时间内处理更多数据，并快速交付结果。CNBC指出，NVIDIA曾凭借GPU在AI芯片领域占据主导地位，因其擅长并行数学运算，适合大模型训练。然而，随着AI进入“推理”为主的时代，行业需求发生了变化。
推理是利用AI模型根据新数据做出决策的过程，相较于训练，它对芯片性能的要求较低，更适合使用专用芯片（ASIC）。Cerebras的WSE-3正是这样一款ASIC，其尺寸比最大的GPU大57倍，晶体管数量更是达到50倍。尽管最先进的AI芯片已采用台积电2纳米制程，但Cerebras的芯片仍基于台积电5纳米制程。
Cerebras成立于2016年，曾于2024年首次申请IPO，但因高度依赖单一客户（如微软支持的阿联AI公司G42）而撤回。如今，Cerebras主要在自有数据中心运行芯片，并通过云端服务提供给客户，与Google、微软、甲骨文等云服务提供商展开竞争。例如，Cerebras与OpenAI在2026年1月签署了一项价值200亿美元的云端合作协议，该协议将于2028年到期。此外，AWS也在3月宣布在其数据中心采用Cerebras芯片。
Cerebras财务长Bob Komin透露，快速推理产品需求旺盛，目前产能已被预订至2027年。尽管超大规模云服务商倾向于自主研发ASIC，但Cerebras的主要竞争对手是为其他客户定制芯片的公司，如已被NVIDIA收购技术的Groq，以及SambaNova和d-Matrix。SambaNova的SN50芯片客户包括Hugging Face和Meta，其董事长为英特尔CEO陈立武。
Cerebras的成功上市为其他ASIC初创公司奠定了基础。例如，韩国Rebellions正在筹备IPO，并于3月从三星电子等投资者处筹集了4亿美元，公司估值达到23.4亿美元。这一趋势表明，AI芯片市场竞争正日益激烈，行业格局或将迎来新变化。
