据报道，随着人工智能算力需求激增，地面电力和散热问题日益突出，NVIDIA正悄然布局低地轨道（LEO）运算，计划在太空打造超大规模AI数据中心。目前已与Starcloud、Planet Labs、Kepler Communications、Firefly Aerospace和Sophia Space等五家企业展开合作。
根据Wccftech报道，NVIDIA估算，相较于地面AI数据中心，太空数据中心的能源成本有望降至十分之一，同时大幅减少用水、用电和土地需求对地方社区的影响。
硬件方面，NVIDIA推出了专为轨道AI运算设计的Space-1 Vera Rubin模块。该平台采用高度集成的GPU与CPU架构，支持高带宽互连设计，并完全依靠太阳能供电，可在轨道环境下执行数据中心级别的AI运算。NVIDIA表示，Space-1 Vera Rubin在特定轨道工作负载下，AI运算能力最高可达前代NVIDIA H100 GPU的25倍，主要应用于地理空间情报、自主系统控制、卫星实时分析与轨道AI推理等场景。未来，该平台预计将由Aetherflux、Axiom Space与Planet Labs等企业引入。
NVIDIA还希望构建完整的太空AI开发生态系统。由于Space-1 Vera Rubin沿用与地面AI平台相同的Vera Rubin架构，开发者可在地面与轨道系统间保持一致的软件与模型环境，从而降低未来太空AI部署的门槛。
在五家合作伙伴中，最受关注的是获得NVIDIA支持的初创公司Starcloud提出的太空数据中心计划。该公司隶属于NVIDIA Inception新创加速器体系，计划于2025年发射搭载AI设备的卫星进入轨道，并规划建造一座5GW、占地约4平方公里的太空数据中心。该公司设想通过大型太阳能板供电，并利用深空真空环境进行散热，以缓解地面数据中心面临的冷却与能源压力。
尽管多家科技巨头的愿景宏大，但目前太空AI数据中心仍处于早期实验阶段。不过，随着商用火箭运输能力的成熟，特别是SpaceX旗下星舰（Starship）与猎鹰重型（Falcon Heavy）持续降低发射成本，大规模轨道AI基础设施商业化的可能性正在增加。
