据CNBC、Wccftech等报道，NVIDIA正通过大规模投资，试图全面绑定全球AI供应链。作为全球最重要的人工智能（AI）芯片供应商，NVIDIA计划在2026年前投资超过400亿美元，广泛布局数据中心、光通信、硅光子、AI云端及大型模型公司，进一步扩大其生态系影响力。
近期，NVIDIA接连敲定多项重大投资协议。其中包括对数据中心运营商IREN最高21亿美元的投资，双方将共同部署最高5 GW的NVIDIA DSX AI基础设施。NVIDIA还向康宁（Corning）投资最高32亿美元，协助其在美国新建3座光学技术设施，以支持未来AI机架系统的大规模光纤互连需求。
更早之前，NVIDIA还分别向迈威尔（Marvell）、Lumentum与Coherent各投资20亿美元，聚焦硅光子与高速光通信技术。同时，NVIDIA向新云端阵营的CoreWeave与Nebius各投资20亿美元，进一步扩大AI算力部署与GPU租赁市场。
最引人注目的是NVIDIA对OpenAI的300亿美元投资。这一战略投资不仅是AI产业史上规模最大的交易之一，也显示出NVIDIA希望通过资本参与，深度绑定主要模型与AI平台公司。
NVIDIA CEO黄仁勋多次强调，公司不会押注单一企业，而是希望通过广泛投资“支持每一个人”，策略性扩大生态系影响力。对黄仁勋而言，目标已不仅是销售芯片，而是让全球AI产业的每一层基础设施、数据中心与模型公司都建立在NVIDIA生态系之上。
然而，这种“投资换需求”模式也引发了市场对AI泡沫化风险的担忧。部分分析师指出，NVIDIA目前不仅销售GPU，还通过资金协助客户建设数据中心，再回头采购NVIDIA硬件，甚至部分运算资源会租回给NVIDIA自身使用。这种“循环投资”模式与2000年网络泡沫时期的供应商融资模式存在相似之处。
AI成本问题也成为行业关注的焦点。NVIDIA应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro坦言，AI运算成本远高于员工成本。随着大型语言模型（LLM）与代理式AI（Agentic AI）的快速发展，AI基础设施的能源、GPU、网络与散热需求急剧上升，推动全球科技业IT支出持续膨胀。
研究机构Gartner预测，到2026年，全球IT支出将达到6.31万亿美元，年增13.5%，其中AI数据中心与AI工厂将成为主要增长动力。
目前，NVIDIA资产负债表上的非流通股权证券已升至222.5亿美元，较一年前暴增逾6倍。市场将密切关注NVIDIA是在打造长期AI基础设施霸权，还是正在形成一场由GPU与资本共同推动的新一轮AI泡沫。
