据VentureBeat报道，Google近日发布了两款自主研究代理工具——Deep Research和Deep Research Max，并新增了对模型上下文协定（MCP）的支持。这些工具旨在将开放网络数据与企业数据库整合到单一研究工作流程中，主要面向金融、生命科学以及深度研究等领域对精准度要求较高的企业用户。
这两款工具基于最新的Gemini 3.1 Pro模型开发，但定位略有不同。Deep Research主打低延迟，适合直接嵌入交互式用户界面，取代了2025年底推出的预览版本。而Deep Research Max则是更高级的版本，采用延伸测试运算，模型有更多时间通过反复推理与查找提升报告深度，更适合非同步的后台批次作业，例如分析师团队隔夜排程以获取完整尽职调查报告。
在基准测试中，Deep Research Max表现出色，在DeepSearchQA准确率达到93.3%，在测试博士级知识推理的Humanity's Last Exam（HLE）测试中答对率高达54.6%。
此次更新的最大亮点是支持MCP，AI代理可以安全连接企业自建数据库或第三方专业数据来源，无需将敏感数据移出原始环境。Google正与FactSet、标普全球（S&P Global）、PitchBook合作开发MCP服务器设计，以便金融业客户整合现有数据基础设施。
目前，这两款工具已通过Gemini应用程序界面（API）付费方案开放公开预览，Google Cloud企业版本也将陆续推出，但Gemini一般用户暂时无法使用。
自主研究代理逐渐成为各家AI公司争夺企业用户的重要领域。例如，OpenAI正在开发内建ChatGPT、代号为“Hermes”的代理功能，涵盖代理建构器与排程。原本专攻AI查找平台的Perplexity，近几个月将业务重心放在AI代理“Computer”，并导入用量计费模式，成功带动年化营收月增50%至4.5亿美元。
