4月22日，Google Cloud Next 26年度盛会在美国拉斯维加斯拉开帷幕。据Google Cloud CEO Thomas Kurian介绍，目前全球约75%的Google Cloud客户已将AI技术应用于生产环境，AI的实验阶段已然结束。如何实现AI在企业中的规模化部署，成为当前的主要挑战。
Kurian指出，解决方案在于“统一技术堆叠（Unified Stack）”。他认为，AI的价值无法通过零散的芯片与模型拼凑实现，必须从底层芯片、数据、模型到网络安全进行协同设计，才能真正推动AI进入企业生产环境。
Google CEO Sundar Pichai以预录视频形式亮相大会。他表示，当前技术变革速度空前，Google正持续加大基础设施投资以支持AI转型。据Pichai透露，Google的资本支出在4年内扩大近6倍，从2022年的310亿美元增长至2026年的1750亿至1850亿美元。其中，2026年超过半数的机器学习运算资源将分配给Google Cloud，以提升客户与合作伙伴的算力供给。
本次大会发布了多项重要更新，主要包括以下四大重点：
第八代TPU发布：训练与推理分工明确
Google正式推出第八代TPU，首次采用双芯片架构，分别针对训练与推理需求进行优化。
- TPU 8t：专为大规模训练设计，可扩展至9600颗TPU，并支持2PB共享高带宽存储器（HBM）。
- TPU 8i：聚焦低延迟推理，最多可扩展至1152颗TPU，配备288GB高带宽存储器和384MB芯片内SRAM，存储容量较上一代提升3倍。两款芯片预计将于2026年稍晚推出。
Gemini Enterprise Agent Platform上线
Google Cloud将原有的Vertex AI平台升级为Gemini Enterprise Agent Platform，旨在为企业提供构建、扩展、治理和优化AI代理的全方位支持。平台新增了代理整合、开发运维（DevOps）、调度（orchestration）及安全功能，并提供超过200个模型的访问权限，包括Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image，以及Anthropic的Claude Opus、Sonnet和Haiku等第三方模型。
强化网络安全：推出AI驱动防护平台
Google结合自身威胁情报（Google Threat Intelligence）、网络安全运营平台（SecOps）以及近期收购的Wiz云端与AI网络安全平台，推出面向AI时代的网络安全解决方案。该平台可帮助企业预防、检测并应对多云、混合云及AI环境中的威胁。此外，Google还推出了三款防御型AI代理，包括暗网情报（Dark Web Intelligence）、威胁搜索代理（Threat Hunting Agent）和检测工程代理（Detection Engineering Agent），以提升企业安全防护能力。
“零号客户”策略：内部代码迁移效率提升6倍
Pichai提到，Google正在内部实施“零号客户”（Customer Zero）策略，将AI代理大规模应用于自身工作流程。目前，Google内部75%的新代码由AI生成，并由工程师审核通过。在营销领域，AI生成的素材制作速度提升了70%，转化率提高20%；网络安全运营中心则通过AI代理每月自动处理数以万计的非结构化威胁报告，威胁处置时间缩短超过90%。
大会尾声，Kurian向全球企业发出呼吁，Google的底层技术与平台已准备就绪，接下来的关键在于企业如何利用这些工具打造专属的AI竞争力。
