据businessinsider报道，谷歌CEO桑达尔·皮查伊近日透露，公司内部新编写的代码中，已有75%由人工智能生成，随后交由人类工程师审核。这一比例在过去一年半内从25%迅速攀升至75%。谷歌将AI使用情况纳入员工绩效考核，同时面临内部关于使用竞争对手工具的微妙博弈。
外媒指出，谷歌内部AI代码生成比例的激增，反映了生成式AI在软件工程领域的快速渗透。截至2024年10月，谷歌约四分之一的代码由AI生成；到2025年秋季，这一数字升至50%。而如今，这一比例已达到75%。
在近日举行的Google Cloud Next大会上，谷歌正式宣告“智能体时代”的到来，并制定了明确的战略和考核机制。谷歌工程师目前主要使用自家的Gemini模型进行代码生成。为推动这一转型，谷歌已将AI工具的使用目标纳入部分工程师的年度绩效评估，强制要求员工适应新的工作模式。
皮查伊强调，工程师的核心职责正从“编写代码”转变为“审核与把关”。这种人机协作模式极大地释放了生产力。例如，在最近一项复杂的代码迁移任务中，智能体与工程师协同工作的速度比一年前纯人工操作快了6倍。
为支撑这一变革，谷歌计划今年投入高达1850亿美元用于资本支出，并推出了第八代TPU芯片及Gemini Enterprise Agent Platform，旨在构建一个安全、全栈式的智能体调度平台。
尽管谷歌全力推广自研模型，但在实际操作层面，内部也出现了一些“技术路线”的摩擦。据悉，最近几个月，谷歌DeepMind的部分员工已获准使用竞争对手Anthropic开发的Claude Code工具。这一举措在员工之间引发了一些紧张情绪，反映出在追求效率与推广自研生态之间，谷歌内部正经历微妙的平衡与磨合。
全球科技行业也在加速推进AI编程进程。据此前报道，微软CEO萨提亚·纳德拉表示，微软部分项目中已有20%到30%的代码由AI编写。微软CTO凯文·斯科特认为，未来5年内，95%的代码都会由AI生成。
Meta同样在大力推进这一方向。截至2025年第四季度，Meta已设定目标，要求部分组织中软件工程师提交的代码改动里，有55%应属于“Agent-Assisted”。在2026年上半年，Meta创作组织中65%的工程师预计会使用AI编写超过75%的已提交代码。
本月早些时候，Snap表示，按照新的运营模式，至少65%的新代码由AI生成。
