随着人工智能技术的快速发展，全球科技产业正经历一场基础设施变革。过去，图形处理器（GPU）一直是推动AI发展的核心，但随着代理AI（Agentic AI）的崛起，云端供应商的算力瓶颈已从GPU转向中央处理器（CPU）。
据市场研究机构Semianalysis的最新报告，AI运算的资源限制已发生根本性转移。过去，GPU主要负责推理工作，但随着AI模型的不断进化，AI系统需要大规模、持续运行并自主完成复杂任务的规划与执行，这对数据中心的协调与调度能力提出了更高要求。过去，服务器中GPU与CPU的配置比例差距较大，但如今这种差距正在迅速缩小。
这波CPU需求激增对全球云端服务供应商造成了实质冲击。据市场消息，亚马逊尽管已将CPU服务器数量按年增加了两倍，但依然耗尽了所有CPU供应，无法满足未来需求。此外，微软也因将闲置CPU资源调配给AI公司，导致其代码代管平台GitHub出现数据库不稳定问题。
在这场AI驱动的CPU短缺危机中，AMD成为最大受益者之一。据Mercury Research数据显示，AMD在服务器CPU市场的价值份额于2025年第四季度跃升至41%，出货量份额达到29%。市场预期AMD在2026年的全年CPU出货量将同比增长28%，营收飙升46%。
此外，AMD在AI加速芯片领域的表现同样引人注目。据透露，搭载MI455芯片的Helios 72机架需求显著上调，预计到2026年底出货量将从原先预估的3,000台翻倍至6,000到7,000台。基于CPU市占率的快速扩张与MI455的大幅改善，市场分析师对AMD释出极为乐观的业绩展望，预计其2026年数据中心营收将达到300亿美元。
综合来看，代理型AI的发展已将全球科技产业带入一个全新的算力格局，对CPU的高强度需求打破了过去由GPU独霸的局面，引爆了全球性的CPU供应链变局。在这场变革中，AMD凭借其在x86服务器CPU的技术优势与市占率扩张，成功构筑了强大的成长动能。
